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wiki/concepts/LLM.md

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-id: llm
-title: "LLM"
-type: concept
-tags: [AI, language-model, foundation-model]
-sources:
-  - "[[LLM Terms Framework]]"
-last_updated: 2025-12-20
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-## Definition
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-LLM（Large Language Model，大语言模型）是参数规模≥1B的深度学习模型，能够理解和生成人类语言。
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-## Core Properties
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-- **参数规模**：通常≥10亿参数
-- **语言理解**：能够理解复杂语义
-- **文本生成**：能够生成连贯、合法的文本
-- **上下文学习**：能从少量示例中学习
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-## Key Metrics
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-- **Token**：基本输入单元
-  - 1英文字符 ≈ 0.3 token
-  - 1中文字符 ≈ 0.6 token
-- **Context Window**：模型能接受的上下文长度
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-## Related Concepts
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-- [[Token]]：LLM的基本输入单元
-- [[MCP]]：LLM与外部工具的连接协议
-- [[Agent]]：LLM+MCP的智能体
-- [[RAG]]：扩展LLM能力的技术
-- [[Embedding]]：LLM理解文本的基础
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-## Connections
-- [[LLM]] ← uses ← [[Token]]
-- [[LLM]] ← uses ← [[MCP]]
-- [[Agent]] ← combines ← [[LLM]] + [[MCP]]
-- [[RAG]] ← extends ← [[LLM]]