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wiki/concepts/Context-Cores.md

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+title: "Context-Cores"
+type: concept
+tags: [AI-Memory, Context-Substrate, Version-Control, Portable-Context, Software-Engineering]
+sources: [ai-memory-tools-two-camps]
+last_updated: 2026-04-15
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+## Definition
+由 [[TrustGraph]] 引入的概念——便携、带版本的上下文容器，包含领域 schema、知识图谱、向量嵌入、证据来源和检索策略。将上下文视为代码工程制品。
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+## Core Components
+一个 Context Core 包含：
+- **领域 Schema**：定义上下文中有什么类型的实体和关系
+- **知识图谱**：实体和关系的结构化表示
+- **向量嵌入**：语义检索支持
+- **证据来源**：每条上下文可追溯到原始来源
+- **检索策略**：如何查询和组合上下文
+
+## Version Control Semantics
+Context Cores 的核心类比是**将上下文视为代码**：
+- **版本化（versioning）**：追踪上下文的演变历史
+- **测试（testing）**：验证上下文质量
+- **推动（promoting）**：将上下文从开发环境推入生产
+- **回滚（rolling back）**：恢复到之前状态
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+## Operational Value
+
+### Agent 交接
+将 Context Core 交给新 Agent → 继承完整运营上下文
+```
+New Agent + Context Core → Full operational context
+```
+
+### 实验分叉
+分叉一个 Context Core 做实验 → 合并回主分支
+```
+Main Context Core → Experiment Branch → Merge Back
+```
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+## Conceptual Significance
+TrustGraph 的 Context Cores 是整个 AI 记忆工具领域最接近**可部署的上下文单元**的概念。每个 Camp 1 工具将记忆视为对话的副作用。TrustGraph 将上下文视为有身份、版本和生命周期的第一等制品。
+
+## Implementation Note
+TrustGraph 的实际实现较重（Cassandra + Qdrant），但概念模型是正确的方向——Context Core 的设计允许：
+- 团队成员间共享上下文
+- 在不同 Agent 间迁移
+- 对上下文变更进行 code review
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+## Connections
+- [[TrustGraph]] ← 引入 ← Context-Cores 由 TrustGraph 引入
+- [[ai-memory-tools-two-camps]] ← 来源 ← Context-Cores 是 @witcheer 识别的最接近"可部署上下文单元"的概念