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wiki/entities/MemPalace.md

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+title: "MemPalace"
+type: entity
+tags: [AI-Memory, Memory-Backend, Local-First, Vector-DB, ChromaDB]
+sources: [ai-memory-tools-two-camps]
+last_updated: 2026-04-15
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+
+## Basic Info
+- **Type**: 产品 / AI Memory Tool
+- **GitHub**: 46.2k stars
+- **Category**: Camp 1 — Memory Backend
+- **Website**: mempalace.app
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+## Summary
+本地优先的逐字记忆工具。不同于提取事实，MemPalace 逐字存储对话并组织为 Wings（实体）、Rooms（主题）、Drawers（原始内容）结构，通过 ChromaDB 搜索。
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+## Core Features
+- 本地优先架构（数据完全存储在本地）
+- 逐字存储对话（verbatim memory）
+- Wings/Rooms/Drawers 组织结构：
+  - **Wings**：实体（entities）
+  - **Rooms**：主题（topics）
+  - **Drawers**：原始内容
+- ChromaDB 向量搜索
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+## Benchmark Results
+LongMemEval 基准测试结果：
+- 纯语义搜索（无 LLM）：**96.6%** 检索召回率
+- 混合管道：**98.4%**
+- LLM 重排：**99%+**
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+## Key Limitation
+- 逐字存储线性增长——对话越多，占用越大
+- 无压缩、无综合
+- 擅长"找到三周前我说的话"，不适合"给我跨五个项目的当前工作状态"
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+## Connections
+- [[ai-memory-tools-two-camps]] ← 来源 ← MemPalace 拥有 Camp 1 中最高 LongMemEval 基准
+- [[Memory-Backend]] ← 属于 ← MemPalace 是 Memory Backend 范式的代表工具