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wiki/entities/Memsearch.md

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-title: "memsearch"
+title: "MemSearch"
 type: entity
-tags: [tool, vector-search, open-source]
+tags: [AI-Memory, Context-Substrate, Markdown-First, Milvus, Hybrid-Search]
+sources: [ai-memory-tools-two-camps]
+last_updated: 2026-04-15
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-## Overview
-memsearch 是一个基于 Milvus 向量数据库的语义搜索 CLI/库，为 Markdown 文件提供语义搜索能力。由 ZillizTech 开发。
+## Basic Info
+- **Type**: 产品 / AI Memory Tool
+- **GitHub**: 1.2k stars
+- **Category**: Camp 2 — Context Substrate
+- **Infrastructure**: Milvus（Zilliz 团队）
+- **Website**: Zilliz 生态
 
-## Key Features
-- 向量语义搜索 + BM25 全文搜索 + RRF 重排
-- SHA-256 内容哈希实现增量索引
-- 文件监控自动重索引
-- 支持多种嵌入提供商：OpenAI、Google、Voyage、Ollama、本地模式
+## Summary
+来自 Milvus 团队（Zilliz）的 Markdown 优先记忆工具。记忆是 .md 文件，人类可读、可编辑、可版本控制。Milvus 作为"影子索引"从文件派生，完全可重建。
 
-## GitHub
-https://github.com/zilliztech/memsearch
+## Core Philosophy
+**文件是真相来源。向量搜索只是文件之上的访问层。**
 
-## Documentation
-https://zilliztech.github.io/memsearch/
+## Architecture
+- **第一层**：语义块（semantic chunks）
+- **第二层**：完整段落（full sections）
+- **第三层**：原始转录（raw transcripts）
+- 三层渐进披露（progressive disclosure）
 
-## Related Entities
-- [[OpenClaw]] — 被 memsearch 增强的记忆系统
-- [[Milvus]] — 底层向量数据库
-- [[memsearch]] ← built_on ← [[Milvus]]
-- [[memsearch]] ← enhances ← [[OpenClaw]]
+## Key Significance
+这个工具来自 Zilliz——向量数据库公司。他们交付的记忆系统中，他们自己的产品（Milvus）在文件下游。这是一个有意义的让步——承认了真相来源实际在哪里。
 
-## Related Concepts
-- [[HybridSearch]] — memsearch 使用的搜索方法
-- [[RRF-Reranking]] — memsearch 使用的重排机制
-- [[IncrementalIndexing]] — memsearch 的索引优化
+## Hybrid Search
+- 稠密向量 + BM25 + RRF 重排（Reciprocal Rank Fusion）
+
+## Connections
+- [[ai-memory-tools-two-camps]] ← 来源 ← MemSearch 是文件优先哲学的典型代表
+- [[Context-Substrate]] ← 属于 ← MemSearch 是 Context Substrate 范式的代表工具
+- [[semantic-memory-search]] ← MemSearch 是 ← [[semantic-memory-search]] 的技术实现