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wiki/log.md

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+## [2026-04-28] ingest | Obsidian 必装 Skills
+- Source file: Skills/Obsidian 必装 Skills
+- Status: ✅ 成功摄入
+- Summary: Obsidian 生态 AI Skills 全景盘点——推荐安装 kepano 官方 defuddle（网页清洗）、obsidian-cli（官方 CLI 操作）、obsidian-bases（数据库视图）；Axton 的 obsidian-canvas-creator（径向布局算法）；tutor-skills（"输入-内化-检测"三阶段学习闭环）；scholar-skill（基于 OpenClaw 的 L1/L2/L3 分级论文阅读）。核心插件：claudian（适配 Claude Code）和 obsidian-agent-client（适配多主流 Agent）。含 BRAT 安装和配置指南。
+- Concepts created: [[tutor-skills]], [[scholar-skill]]
+- Entities created: [[kepano]]
+- Entities touched: [[OpenClaw]], [[BRAT]], [[defuddle]], [[obsidian-cli]], [[obsidian-bases]], [[obsidian-canvas-creator]], [[claudian]], [[obsidian-agent-client]]
+- Source page: wiki/sources/obsidian-必装-skills.md
+- Notes: overview.md 已添加该来源摘要（Second Brain 部分）；index.md 已添加该来源条目和 Concepts 条目；冲突检测：与养虾日记3的 obsidian-skill 方案存在张力（obsidian-cli vs 文件系统直写）；kepano 已存在于 index.md，本次补充完整发布的 Skills 信息
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+## [2026-04-28] ingest | 在 Ubuntu 安装 Ollama 并运行 Qwen2.5‑Coder 7B
+- Source file: AI/在 Ubuntu 安装 Ollama 并运行 Qwen2.5‑Coder 7B.md
+- Status: ✅ 成功摄入
+- Summary: Ubuntu 本地部署 Qwen2.5-Coder 7B 代码大模型完整指南。涵盖系统要求（8+ cores CPU、16GB RAM、4.5GB 模型）、Ollama 安装（`curl install.sh | sh`）、systemd 服务管理、模型下载运行（3 条命令最简流程）、REST API 调用（http://localhost:11434）、Python/NodeJS SDK、远程 API 开放（OLLAMA_HOST=0.0.0.0）、GPU 加速、模型管理（list/rm/pull）。推荐搭配工具链：Open WebUI、n8n、LangChain、OpenClaw。核心价值：qwen2.5-coder:7b 在 Tool usage、Shell/Python/SQL 理解和 Repo 级代码理解方面优于普通 qwen2.5:7b，更适合 DevOps automation、SQL Agent、Kubernetes troubleshooting 等工程任务。
+- Entities created: [[Ollama]], [[Qwen2.5-Coder]]
+- Entities touched: [[Open WebUI]], [[n8n]], [[LangChain]], [[OpenClaw]]
+- Source page: wiki/sources/在-ubuntu-安装-ollama-并运行-qwen2-5‑coder-7b.md
+- Notes: overview.md 已添加该来源摘要（条目23）；index.md 已添加该来源条目和 Entities 条目；冲突检测：无冲突；Open WebUI/n8n/LangChain/OpenClaw 出现次数 < 2，暂不创建独立 Entity 页面
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+## [2026-04-28] ingest | I Went Through Every AI Memory Tool I Could Find. There Are Two Camps.
+- Source file: Agent/AI-Memory-Tools-Two-Camps.md
+- Status: ✅ 成功摄入
+- Summary: AI 记忆工具全景分类框架（@witcheer，2026-04-15）。GitHub 450+ repos "agent-memory"、460+ "context-management"，系统梳理后划分为两大阵营：Camp 1（Memory Backend，提取事实+向量检索，优化召回）vs Camp 2（Context Substrate，维护结构化人类可读文件，跨会话累积，优化复合增长）。Camp 1 代表：Mem0、MemPalace、Supermemory、Honcho；Camp 2 代表：OpenClaw、Zep、Thoth、TrustGraph、MemSearch、ALIVE。核心洞察：Zep 从"Memory"重品牌化为"Context Engineering"是最强市场信号；预测 6 个月内"Context Engineering"将取代"Memory"成为主流术语；24/7 持续运行 Agent 必须采用 Context Substrate 架构。
+- Concepts created: [[Memory-Backend]], [[Context-Substrate]], [[Context-Engineering]], [[Dream-Cycle]], [[Context-Cores]], [[Fact-Recall-vs-Compounding]]
+- Entities created: [[Mem0]], [[MemPalace]], [[Supermemory]], [[Honcho]], [[Zep]], [[Thoth]], [[TrustGraph]], [[MemSearch]], [[ALIVE]], [[@witcheer]]
+- Entities touched: [[OpenClaw]]（已存在，新增链接）
+- Source page: wiki/sources/ai-memory-tools-two-camps.md
+- Notes: overview.md 已有详细摘要（lines 623-626），无需修订；index.md 已有该 source 条目（line 530）；冲突检测：无实质性冲突，仅 wikilink 引用一致；Context-Substrate.md 在此前由其他来源创建，本次补充了完整工具列表和对比表
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+## [2026-04-28] ingest | Learn AI for free directly from top companies
+- Source file: AI/Learn AI for free directly from top companies.md
+- Status: ✅ 成功摄入
+- Summary: @RodmanAi 整理的顶级AI公司免费学习平台导航——涵盖 Anthropic、Google、Meta、NVIDIA、Microsoft、OpenAI、IBM、AWS、DeepLearning.AI、Hugging Face 共10家头部组织的官方免费课程资源。
+- Concepts touched: [[AI免费学习]]（概念引用，概念页面待后续来源积累后创建）
+- Entities touched: [[Anthropic]], [[Google]], [[Meta]], [[NVIDIA]], [[Microsoft]], [[OpenAI]], [[IBM]], [[AWS]], [[DeepLearning.AI]], [[Hugging Face]]
+- Source page: wiki/sources/learn-ai-for-free-directly-from-top-companies.md
+- Notes: overview.md 已添加该来源摘要；index.md 已添加该来源条目；冲突检测：无冲突；Entity 页面暂未创建（各公司实体信息分散在多个来源中，待后续聚合）
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+## [2026-04-28] ingest | 可自动化、可扩展、AI增强的电商数据采集与处理系统
+- Source file: Others/可自动化、可扩展、AI增强的电商数据采集与处理系统.md
+- Status: ✅ 成功摄入
+- Summary: 基于 Docker + Ubuntu + n8n 的电商数据采集与处理系统完整指南。三层架构：采集层（Scrapy/Playwright）→ AI处理层（n8n + LLM API）→ 存储展示层（PostgreSQL/MinIO + Grafana）。核心价值：Scrapy + Playwright 组合抓取动态页面，n8n 自动化工作流编排，Ollama 本地 LLM 替代外部 API，防封策略（UA轮换/代理池/延迟随机化）。
+- Concepts created: [[网页爬虫]]、[[自动化工作流引擎]]、[[防封技术]]、[[Docker容器化]]、[[LLM API集成]]、[[向量数据库]]
+- Entities created: [[Scrapy]]、[[Playwright]]、[[Ollama]]、[[MinIO]]、[[Grafana]]
+- Entities touched: [[n8n]]（已更新来源链接）
+- Source page: wiki/sources/可自动化-可扩展-ai增强的电商数据采集与处理系统.md
+- Notes: source page 新建完成；index.md Entities 节已添加 Scrapy；overview.md 已有对应条目（电商数据采集与处理系统节），无需修订；冲突检测：与 [[Scrapy + Playwright 抓取TikTok Shop Data]] 属技术实现互补关系，无冲突
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+## [2026-04-28] ingest | 电商如何选品 - 如何找到爆款选品策略
+- Source file: 跨境电商/电商如何选品 如何找到爆款 选品策略.md
+- Status: ✅ 成功摄入
+- Summary: YouTube 视频摘要，介绍 20 种电商选品策略（POD模式、细分市场定位、情境配对、季节性规划等）+ 工具辅助（Salesmartly、Erank、Pinterest/Etsy趋势报告）。核心观点：细分市场 > 大众市场；多工具组合提升选品效率和转化率；POD 模式适合低风险测款。
+- Concepts touched: [[选品策略]]（出现 1 次，未达抽象复用阈值）、[[细分市场]]（出现 1 次，未达抽象复用阈值）、[[情境配对]]（出现 1 次，未达抽象复用阈值）、[[POD模式]]（出现 1 次，未达抽象复用阈值）、[[季节性选品]]（出现 1 次，未达抽象复用阈值）
+- Entities touched: [[Salesmartly]]（出现 1 次，未达创建阈值）、[[Erank]]（出现 1 次，未达创建阈值）、[[Etsy]]（出现 1 次，未达创建阈值）、[[Pinterest]]（出现 1 次，未达创建阈值）
+- Source page: wiki/sources/电商如何选品-如何找到爆款-选品策略.md
+- Notes: source page 新建完成；index.md Sources 节已添加；overview.md 已有对应条目（TikTok E-commerce Operations 节），无需修订；冲突检测：与 [[做TK跨境思路不对努力白费]] 均属电商选品主题域，无本质冲突；与 [[TikTok E-commerce Product Management]] 属选品策略→技术实现互补关系
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+## [2026-04-28] ingest | 电商视频Prompt库（宠物用品/宠物衣服）
+- Source file: 跨境电商/电商视频Prompt.md
+- Status: ✅ 成功摄入
+- Summary: AI 图生视频（Image-to-Video）模块化 Prompt 库，专为 TikTok 电商宠物用品/宠物衣服带货设计。包含 7 大模块：产品展示、宠物动作、服装防穿帮（Anti-Clipping）、场景变化、Negative Prompt、卖货文案生成、全流程合成示例。核心价值：低翻车率 + 高真实感 + 可规模化复用，可实现"图片 → 3 条视频 → 6 条文案 → A/B 测试"的半自动化流水线。
+- Concepts touched: [[模块化Prompt库]]（出现 1 次，未达复用阈值）、[[NegativePrompt]]（出现 1 次，未达复用阈值）、[[防穿帮Prompt]]（出现 1 次，未达复用阈值）、[[电商视频流水线]]（出现 1 次，未达复用阈值）
+- Entities touched: [[TikTok]]（出现 1 次，未达创建阈值）、[[TikTok Shop]]（出现 1 次，未达创建阈值）、[[Sora]]（出现 1 次，未达创建阈值）
+- Source page: wiki/sources/电商视频prompt.md
+- Notes: source page 新建完成；index.md Sources 节已补全日期前缀 [2026-04-28] 和一行摘要；overview.md 为 living synthesis 无需手动修订；冲突检测：与 [[如何利用Sora接口实现视频自动化生成工作流]] 在工具选择层面存在视角差异（通用 Prompt 策略 vs 专注 Sora API），无本质矛盾；与 [[电商如何选品]] 属同一 TK 电商主题域（选品→视频内容）
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+## [2026-04-28] ingest | TikTok Shop - Apache Superset Dashboard设计思路
+- Source file: 跨境电商/TikTok Shop - Apache Superset Dashboard设计思路.md
+- Status: ✅ 成功摄入
+- Summary: Apache Superset 构建 TikTok Shop 选品分析 Dashboard 完整指南——SQL View 数据预处理（JSON 字段提取）、25+ 图表设计（KPI、爆品榜、气泡图、箱线图、热力图等）、选品评分模型（sold×0.4 + rating×12 + rating_count×0.2 + discount_percent×0.5）、两个 Dashboard（电商选品分析 / 竞争对手监控）布局方案及 Superset JSON 导出方案
+- Concepts touched: [[选品评分模型]]（出现 1 次，未达复用阈值）、[[蓝海类目]]（出现 1 次，未达复用阈值）、[[价格带分析]]（出现 1 次，未达复用阈值）、[[GMV分析]]（出现 1 次，未达复用阈值）、[[竞品监控]]（出现 1 次，未达复用阈值）
+- Entities touched: [[TikTok Shop]]（已在多处出现，wikilink 引用）、[[Apache Superset]]（已在多处出现，wikilink 引用）
+- Source page: wiki/sources/tiktok-shop-apache-superset-dashboard设计思路.md
+- Notes: source page 新建完成；index.md Sources 节已补全日期前缀 [2026-04-28] 和一行摘要；overview.md 为 living synthesis 无需手动修订；冲突检测：无明显内容冲突；与 [[Scrapy + Playwright 抓取TikTok Shop Data]]（数据采集）和 [[做TK跨境思路不对努力白费]]（宏观策略）属同一 TK 跨境电商主题域，形成「采集→分析→决策」完整链路
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+## [2026-04-28] ingest | 做TK跨境思路不对努力白费
+- Source file: 跨境电商/做TK跨境思路不对努力白费.md
+- Status: ✅ 成功摄入
+- Summary: TikTok 跨境电商全流程实战指南，涵盖市场选择（美区/日本优先）、账号直播学习、执照办理、选品软件数据策略、流量跟踪分析、短视频+达人营销、海外仓储物流及团队协作建设，形成完整闭环。
+- Concepts touched: [[市场选择策略]]（出现 1 次，未达复用阈值）、[[选品策略]]（出现 1 次，未达复用阈值）、[[流量运营分析]]（出现 1 次，未达复用阈值）、[[短视频营销]]（出现 1 次，未达复用阈值）、[[跨境电商闭环]]（出现 1 次，未达复用阈值）
+- Entities touched: [[TikTok Shop]]（出现 1 次，未达创建阈值）、[[TikTok]]（出现 1 次，未达创建阈值）
+- Source page: wiki/sources/做tk跨境思路不对努力白费.md
+- Notes: source page 新建完成；index.md Sources 节已补全日期前缀 [2026-04-28] 和一行摘要；overview.md 为 living synthesis 无需手动修订；冲突检测：无明显内容冲突；与 [[电商如何选品]] 和 [[TK美国面单授权及操作流程]] 属同一 TK 跨境电商主题域
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+## [2025-12-19] ingest | 超达物流定价
+- Source file: 跨境电商/超达物流定价.md
+- Status: ✅ 成功摄入
+- Summary: 超达物流 UIN 渠道定价规则与 TK 发货操作注意事项，涵盖收费原则（申报/实重/材积取大）、轨迹上网时效（24-48h）、取消单号费用政策、美区发货截止时间等关键操作规范。
+- Concepts touched: [[物流预上网服务]]（出现 1 次，未达复用阈值）、[[材积重]]（出现 1 次，未达复用阈值）、[[挂号费]]（出现 1 次，未达复用阈值）
+- Entities touched: [[超达物流]]（出现 1 次，未达创建阈值）、[[TikTok Shop]]（出现 1 次，未达创建阈值）、[[UIN 渠道]]（出现 1 次，未达创建阈值）
+- Source page: wiki/sources/超达物流定价.md
+- Notes: source page 新建完成；index.md Sources 节已补全日期前缀 [2025-12-19] 和一行摘要；overview.md 为 living synthesis 无需手动修订；冲突检测：无明显内容冲突；与 [[TK美国面单授权及操作流程]] 属同一 TK 跨境电商物流主题域
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+## [2026-04-28] ingest | TK美国面单授权及操作流程
+- Source file: 跨境电商/TK美国面单授权及操作流程.md
+- Status: ✅ 成功摄入
+- Summary: TikTok Shop 美国站点的面单授权配置与操作流程记录，包含 6 张截图（2025-12-19 备份）。内容覆盖 TK 美国卖家在平台完成面单服务授权绑定的操作步骤，是跨境发货的前置准备工作。
+- Concepts touched: [[美国面单]]（出现 1 次，未达复用阈值）、[[物流授权]]（出现 1 次，未达复用阈值）
+- Entities touched: [[TikTok Shop]]（出现 1 次，未达创建阈值）、[[TikTok 美国站]]（出现 1 次，未达创建阈值）
+- Source page: wiki/sources/tk美国面单授权及操作流程.md
+- Notes: source page 新建完成；index.md Sources 节已补全日期前缀 [2025-12-19]；overview.md 为 living synthesis 无需手动修订；冲突检测：无明显内容冲突；与 [[做TK跨境思路不对努力白费]]、[[电商如何选品]] 属同一主题域
+
+## [2026-04-28] ingest | Scrapy + Playwright 抓取TikTok Shop Data
+- Source file: 跨境电商/Scrapy + Playwright 抓取TikTok Shop Data.md
+- Status: ✅ 成功摄入
+- Summary: 使用 Scrapy + Playwright 抓取 TikTok Shop 店铺数据的技术配置与实践指南，涵盖 Python venv 虚拟环境搭建、scrapy + scrapy-playwright 依赖安装、Playwright Chromium 配置、Docker Dockerfile 虚拟环境路径配置，以及验证安装成功的测试命令。
+- Concepts touched: [[WebScraping]]（出现 1 次，未达复用阈值）、[[BrowserAutomation]]（出现 1 次，未达复用阈值）、[[VirtualEnvironment]]（出现 1 次，未达复用阈值）
+- Entities touched: [[TikTok Shop]]（出现 1 次，未达创建阈值）、[[Scrapy]]（出现 1 次，未达创建阈值）、[[Playwright]]（出现 1 次，未达创建阈值）、[[Docker]]（出现 1 次，未达创建阈值）
+- Source page: wiki/sources/scrapy-playwright-抓取tiktok-shop-data.md
+- Notes: source page 新建完成；index.md Sources 节已添加条目（[2026-04-28]），并更新原无日期条目；overview.md 已有相关综合摘要（第 804 行），本次摄入为同一主题的详细操作步骤，无需额外修订；冲突检测：无明显内容冲突
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+## [2026-04-28] ingest | GOG CLI 安装配置指南
+- Source file: Skills/GOG-CLI-安装配置指南.md
+- Status: ✅ 成功摄入
+- Summary: gog CLI 在 macOS 上管理 Google Workspace 的完整安装与配置流程，涵盖 Homebrew 安装、OAuth 凭证配置、绕过 Google 安全验证（添加测试用户）、启用 Google API（两层机制：OAuth + API Enablement）、常用命令（gmail/calendar/drive/contacts/docs/sheets）以及故障排除。
+- Concepts touched: [[OAuth 2.0]]（出现 1 次，未达复用阈值）、[[Google Cloud Console]]（出现 1 次，未达复用阈值）
+- Entities touched: [[steipete]]（出现 1 次，未达创建阈值）、[[ishenwei@gmail.com]]（出现 1 次，未达创建阈值）
+- Source page: wiki/sources/gog-cli-安装配置指南.md
+- Notes: source page 新建完成；index.md Sources 节已添加条目；overview.md 为 living synthesis 无需手动修订；冲突检测：无明显内容冲突
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+## [2026-04-28] ingest | Last30Days 使用指南
+- Source file: Skills/Last30Days-使用指南.md
+- Status: ✅ 成功摄入
+- Summary: Last30Days 工具的完整使用指南，涵盖调用方式、参数说明、8 个数据来源（Reddit/X/YouTube/TikTok/Instagram/Hacker News/Polymarket/Web）、API Keys 配置、最佳实践和典型使用场景。支持快速模式（--quick）、深度模式（--deep）、对比模式（"A vs B"）以及 X 账号精确搜索（--x-handle）。
+- Concepts touched: [[数据源权重排序]]（来源内专有，未达复用阈值）、[[对比模式]]（来源内专有，未达复用阈值）
+- Entities touched: [[OpenClaw]]（仅出现 1 次，未达创建阈值）、[[ScrapeCreators]]（仅出现 1 次，未达创建阈值）、[[XAI]]（仅出现 1 次，未达创建阈值）
+- Source page: wiki/sources/last30days-使用指南.md
+- Notes: source page 新建完成；index.md Sources 节已添加日期前缀 [2026-04-28]；overview.md 内容为 living synthesis，自动汇总无需手动修订；冲突检测：无明显内容冲突，与 [[Multi-Source Tech News Digest]] 和 [[Polymarket Autopilot]] 互补
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+- Source file: AI/如何利用Sora接口实现视频自动化生成工作流.md
+- Status: ✅ 成功摄入
+- Summary: 利用亚马逊 Bedrock 平台的 Sora API 实现视频生成全自动化工作流，覆盖注册→API调用→批量生成完整流程。成本仅 2-3 元人民币，远低于市场水平；新用户享 200 美元抵扣金和 6 个月免费试用；支持文本转视频和图像生成，可结合 n8n 实现批量 UGC 内容生产。
+- Concepts touched: [[PromptEngineering]]（已存在，无需更新）、[[TextToVideo]]（已存在，无需更新）、[[WorkflowAutomation]]（已存在，无需更新）
+- Entities touched: [[Sora]]（Entity 已新建）、[[Amazon-Bedrock]]（Entity 已新建）、[[n8n]]（Entity 已存在，sources 引用已更新）
+- Source page: wiki/sources/如何利用sora接口实现视频自动化生成工作流.md
+- Notes: source page 新建完成；index.md Sources 节已添加条目；overview.md 内容为 living synthesis，自动汇总无需手动修订；冲突检测：无明显内容冲突
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 ## [2026-04-28] ingest | 我用 Gemini 3 一口气做了 10 个应用，附教程
 - Source file: AI/我用 Gemini 3 一口气做了 10 个应用，附教程.md
 - Status: ✅ 成功摄入
@@ -5473,3 +5611,19 @@
 - Entities touched: [[AdamSmith]]（新建 Entity 页面）、[[LeonardoDaVinci]]（新建 Entity 页面）、[[AynRand]]（仅出现 1 次，未达创建阈值）、[[JordanPeterson]]（仅出现 1 次，未达创建阈值）
 - Source page: wiki/sources/if-you-have-multiple-interests-do-not-waste-the-next-2-3-years-如果你有多项兴趣爱好-不要浪费接下来的两三年时间.md
 - Notes: source page 新建完成；index.md Sources 节已添加条目（置于首位）；overview.md 第 632-640 行已有该 source 的综合摘要，内容一致无需修订；Entity 页面新建（AdamSmith.md、LeonardoDaVinci.md）；Concept 页面批量新建（10 个）；冲突检测：source 内置 Contradictions 节已记录两条内容冲突（vs. 专精化建议、vs. 做网红建议）
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+## [2026-04-28] ingest | 我做了个 Skill：让 AI 帮你生成 Logo 和图标
+- Source file: Skills/我做了个 Skill：让 AI 帮你生成 Logo 和图标
+- Status: ✅ 成功摄入
+- Summary: Logo Generator Skill 完整解析——@op7418 开源的三步 Logo 生成 Skill（信息收集→6+ SVG 变体→高级展示图）。核心工作流：AI 生成可编辑 SVG Logo → AI 生成 12 种专业背景展示图 + 6 种 WebGL 动态背景。推荐 Gemini CLI 或 Claude Code 使用；强调"AI 生成基础 + 人工精修细节"的工作流理念；最终交付 SVG + 多尺寸 PNG + 展示图 + 交互式网页。开源地址：https://github.com/op7418/logo-generator-skill
+- Concepts: 无需新建（[[AI生成SVG设计]]/[[LogoGeneratorSkill]]/[[AI设计工作流]]/[[SVG-vs-图片生成]] 均仅出现 1 次，未达独立建页阈值，以内嵌 wikilink 引用存在）
+- Entities: 无需新建（[[@op7418]]/[[CodePilot]]/[[Nano Banana]]/[[logo-generator-skill]] 均仅出现 1 次，未达独立建页阈值，以内嵌 wikilink 引用存在）
+- Source page: wiki/sources/我做了个-skill-让-ai-帮你生成-logo-和图标.md
+## [2026-04-28] ingest | Building your Quartz
+- Source file: Home Office/Building your Quartz.md
+- Status: ✅ 成功摄入
+- Summary: Quartz 静态网站构建与部署完整指南。核心内容：本地预览模式（`npx quartz build --serve`）启动热重载服务器；自托管部署（通过 Nginx / Apache / Caddy 托管 `public/` 目录）；关键技术点：Quartz 生成不含 `.html` 扩展名的链接，Web 服务器需配置 `try_files` 规则；RSS Feed 和 sitemap 功能依赖正确的 `baseUrl` 配置。
+- Concepts touched: [[Static Site Generator]]（出现 1 次，未达复用阈值）、[[Obsidian Publishing]]（出现 1 次，未达复用阈值）、[[try_files Directive]]（出现 1 次，未达复用阈值）
+- Entities touched: [[Quartz]]（出现 1 次，未达创建阈值）、[[Nginx]]（出现 1 次，未达创建阈值）、[[Apache]]（出现 1 次，未达创建阈值）、[[Caddy]]（出现 1 次，未达创建阈值）
+- Source page: wiki/sources/building-your-quartz.md
+- Notes: source page 新建完成；index.md Sources 节已有对应条目，无需额外添加；overview.md 无需修订；冲突检测：无