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title: "Last30Days 使用指南"
type: source
tags: []
date: 2026-04-21
tags: [hackernews, instagram, last30days, polymarket, scrapecreator, tiktok, x, youtube]
date: 2026-04-28
---
## Source File
- [[raw/Skills/Last30Days-使用指南.md]]
## Summary用中文描述
- 核心主题Last30Days 方法论——通过 AI Agent 自动化追踪近30天内新增/更新的内容源(网站、社交媒体、工具更新),避免信息过载
- 问题域:个人知识管理、信息聚合、竞品监控
- 方法/机制:配置信息源列表 → AI Agent 定时扫描 → 去重过滤 → 摘要生成 → 投递
- 结论/价值:将"主动订阅"转变为"被动接收",用 AI 替代人工巡检,节省 80% 信息搜集时间
- 核心主题Last30Days 工具的使用方法与最佳实践
- 问题域:如何在 Reddit、X、YouTube、TikTok、Instagram、Hacker News、Polymarket 等平台上研究过去 30 天的热门内容
- 方法/机制:通过 Python 脚本调用多个数据源 API整合互动数据upvotes/likes/views生成结构化研究报告
- 结论/价值:提供了一套完整的多平台热点研究工作流,支持快速模式、深度模式、对比模式,适用于行业追踪、竞品分析、工具选型等场景
## Key Claims用中文描述
- Last30Days Agent 通过定时扫描使信息追踪从主动变为被动,减少认知负担
- 近30天内容过滤机制天然去除了过时信息保证了内容新鲜度
- AI 驱动的摘要生成将原始内容压缩为可操作的关键要点
- 多渠道投递Discord/Telegram/Email确保用户在常用平台接收更新
- Last30Days 通过整合 8 个数据来源生成研究报告,其中 Reddit/X 权重最高
- ScrapeCreators API key 一个 key 覆盖 Reddit + TikTok + Instagram 三个平台
- X 搜索支持两种方案:浏览器 Cookie (AUTH_TOKEN/CT0) 或 XAI API Key
- 对比模式("A vs B")可生成并排对比研究报告
- Polymarket 赔率数据因真实钱币投注,是最高置信度的数据来源
## Key Quotes
> "信息不是力量,整理过的信息才是" — 核心价值主张
> "深度研究需要 2-8 分钟,支持 8 个数据来源" — 工具能力说明
> "Reddit 评论往往比帖子更有价值,关注 top comments" — 最佳实践建议
> "Polymarket 赔率是最高置信度的数据" — 数据权重说明
## Key Concepts
- [[Last 30 Days Method]]信息追踪方法论只关注近30天内更新内容过滤历史噪音
- [[信息消费习惯]]:从主动搜索到被动接收的范式转变
- [[数据源权重排序]]Reddit/X > YouTube > TikTok > Polymarket > Web不同来源权重不同
- [[对比模式]]:使用 "A vs B" 格式可生成并排对比研究报告
- [[紧凑输出模式]]:通过 --emit=compact 参数控制输出格式
- [[多平台数据整合]]:整合 Reddit、X、YouTube、TikTok、Instagram、Hacker News、Polymarket、Web 的数据
## Key Entities
- [[Last30Days]]:核心工具/方法论本身
- [[OpenClaw]]Last30Days 工具所在的技术栈平台
- [[ScrapeCreators]]:覆盖 Reddit + TikTok + Instagram 的 API 服务
- [[XAI]]:作为 X/Twitter 搜索的替代 API 方案
- [[Polymarket]]:预测市场平台,提供真实钱币投注的赔率数据
## Connections
- [[Multi-Source Tech News Digest]] ← 相似模式 ← [[Last 30 Days Method]]
- [[Personal Knowledge Base (RAG)]] ← 支持 ← [[Last 30 Days Method]]
- [[Multi-Source Tech News Digest]] ← related_to ← [[Last30Days 使用指南]]
- [[Polymarket Autopilot: Automated Paper Trading]] ← extends ← [[Last30Days 使用指南]]
- [[YouTube Content Pipeline]] ← related_to ← [[Last30Days 使用指南]]
- [[Daily Reddit Digest]] ← related_to ← [[Last30Days 使用指南]]
## Contradictions
- 无已知冲突内容
## Related Resources
- GitHub: https://github.com/mvanhorn/last30days-skill
- 技能目录: `~/.openclaw/skills/last30days-official/`
- 研究保存: `~/Documents/Last30Days/`