feat(wiki): ingest remaining subdirectories batch (51 files)

- Others: ChinaTextbook, Obsidian笔记系列, YouTube Channel ID, TikTok PM Django
- Skills: GOG CLI, Last30Days, baoyu-skills
- Vibe Coding: Cursor 2.0, Trae远程开发, Vibe-Kanban+OpenCode, vibe coding经验
- 微信公众号: 养虾日记1-5, AI时代赚钱
- 跨境电商: TikTok数据抓取, 选品策略, Superset Dashboard
- AI目录补充: 20个文件

Source pages: 51
Entities: TapXWorld, VibeKanban, OpenCode, Trae, SourceGrounding等
Concepts: 自举Meta生成, 5大设计原则, MD5去重, 混合搜索等

wiki/sources/养虾日记1-照片整理.md

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+title: "养虾日记1照片整理"
+type: source
+tags: []
+date: 2026-03-31
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+## Source File
+- [[raw/微信公众号/养虾日记1：我用 OpenClaw 管了 28 万张照片：一次真实的多设备照片整理实战.md]]
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+## Summary
+- 核心主题：用OpenClaw AI Agent整理28万张照片的实战经历
+- 问题域：照片去重、小文件清理、批量处理自动化
+- 方法/机制：AI分析需求→制定方案→拆分为8批次定时执行→Telegram推送结果
+- 结论/价值：AI Agent的价值不是单点能力提升，而是思维方式的升级——把模糊想法变成清晰结构
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+## Key Claims
+- AI Agent通过提问将模糊需求转化为可执行方案
+- 精确去重用MD5哈希比对，删除前先移入To-Be-Deleted目录
+- 68个设备目录、28万文件拆成8批次每天凌晨自动执行
+- AI的思维方式：问关键问题→拆解任务→控制风险→自动化执行
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+## Key Concepts
+- [[MD5去重]]：哈希比对实现精确文件去重
+- [[批量自动化]]：任务拆分+定时执行实现大规模自动化
+- [[AI需求分析]]：通过提问将模糊需求结构化
+
+## Key Entities
+- [[OpenClaw]]：AI Agent操作系统
+- [[NAS]]：网络存储服务器
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+## Connections
+- [[OpenClaw]] ← manages ← [[照片整理]]
+- [[AI需求分析]] ← enables ← [[批量自动化]]
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+## Contradictions
+- 无冲突