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- Others: ChinaTextbook, Obsidian笔记系列, YouTube Channel ID, TikTok PM Django
- Skills: GOG CLI, Last30Days, baoyu-skills
- Vibe Coding: Cursor 2.0, Trae远程开发, Vibe-Kanban+OpenCode, vibe coding经验
- 微信公众号: 养虾日记1-5, AI时代赚钱
- 跨境电商: TikTok数据抓取, 选品策略, Superset Dashboard
- AI目录补充: 20个文件

Source pages: 51
Entities: TapXWorld, VibeKanban, OpenCode, Trae, SourceGrounding等
Concepts: 自举Meta生成, 5大设计原则, MD5去重, 混合搜索等

wiki/sources/养龙虾记忆调试.md

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-title: "养龙虾日记-记忆调试"
+title: "养龙虾记忆调试"
 type: source
-tags: [article]
-date: 2025-04-02
+tags: []
+date: 2026-04-02
 ---
 
 ## Source File
 - [[raw/微信公众号/养龙虾5天血泪史：我的AI Agent为什么总失忆？OpenClaw 记忆调试全记录.md]]
 
 ## Summary
-- 核心主题：OpenClaw内存管理调试
-- 问题域：Agent像金鱼只有7秒记忆
-- 方法/机制：解决对话压缩、搜索失效、系统臃肿等问题
-- 结论/价值：10条OpenClaw内存管理黄金法则
+- 核心主题：OpenClaw Agent记忆问题5天调试血泪史
+- 问题域：对话压缩丢失、搜索失效、系统臃肿、模型切换失忆
+- 方法/机制：10条内存管理黄金法则，包含内存刷新、混合搜索、交接协议等
+- 结论/价值：系统提示词精简28%后相同模型表现更好——真正的修复是移除什么都不做的文件
 
 ## Key Claims
-- AI每次对话都是白纸是核心问题
-- 涉及对话压缩compaction和搜索失效
-- 需要平衡系统性能和记忆能力
+- 只有AGENTS.md/SOUL.md/TOOLS.md等7个文件自动加载，其他需要明确读取指令
+- 启动序列必须放在AGENTS.md顶部，否则不会被执行
+- 写入纪律比读取纪律更重要——写回是临时上下文变成永久记忆的方式
+- 交接协议：模型切换前将当前上下文写入每日日志
+- 混合搜索(BM25+向量+重排序)比纯语义搜索效果好
+- 定期运行/context detail发现未使用技能和臃肿文件
+
+## Key Quotes
+> "系统提示词中的每个令牌都是代理在每个消息上携带的开销"
 
 ## Key Concepts
-- [[内存管理]]：对话上下文管理
-- [[对话压缩]]：减少token消耗
+- [[内存刷新]]：压缩前将重要上下文写入磁盘
+- [[混合搜索]]：关键词+向量+重排序
+- [[交接协议]]：模型切换前上下文写回
+- [[令牌开销]]：每个自动加载文件都是持续消耗
 
 ## Key Entities
-- [[OpenClaw]]：AI Agent框架
-- [[星辉]]：用户助理Agent
+- [[QMD]]：精准搜索工具
 
 ## Connections
-- [[OpenClaw]] ← 优化 ← [[内存管理]]
+- [[OpenClaw]] ← tuned_by ← [[内存刷新]] + [[混合搜索]] + [[交接协议]]
 
 ## Contradictions
+- 无冲突