feat(wiki): ingest remaining subdirectories batch (51 files)

- Others: ChinaTextbook, Obsidian笔记系列, YouTube Channel ID, TikTok PM Django
- Skills: GOG CLI, Last30Days, baoyu-skills
- Vibe Coding: Cursor 2.0, Trae远程开发, Vibe-Kanban+OpenCode, vibe coding经验
- 微信公众号: 养虾日记1-5, AI时代赚钱
- 跨境电商: TikTok数据抓取, 选品策略, Superset Dashboard
- AI目录补充: 20个文件

Source pages: 51
Entities: TapXWorld, VibeKanban, OpenCode, Trae, SourceGrounding等
Concepts: 自举Meta生成, 5大设计原则, MD5去重, 混合搜索等
This commit is contained in:
2026-04-14 20:48:34 +08:00
parent 631b34fa88
commit f9ac3145ab
79 changed files with 2920 additions and 153 deletions

View File

@@ -0,0 +1,39 @@
---
title: "用Docker安装Jellyfin"
type: source
tags: [jellyfin, docker, 媒体服务器, 视频]
date: 2025-09-15
---
## Source File
- [[raw/Home Office/用Docker安装Jellyfin.md]]
## Summary
- 核心主题:通过 Docker 在 NAS 上安装 Jellyfin 媒体服务器
- 问题域:家庭媒体服务器
- 方法/机制:使用 nyanmisaka/jellyfin 镜像(内置硬件转码支持),挂载媒体目录和 Intel GPU 设备
- 结论/价值:开源媒体服务器,支持硬件转码和多设备客户端
## Key Claims
- 镜像nyanmisaka/jellyfin:latest专为 NAS 优化,内置转码器
- 端口8096 (HTTP) + 7359 (UDP DLNA)
- 挂载 /dev/dri 实现 Intel QuickSync 硬件转码
- 媒体目录:/volume2/movie 和 /volume1/TV shows
- 用户 1026:100 匹配 Synology NAS 普通用户权限
## Key Quotes
> "/dev/dri:/dev/dri" — Intel GPU 硬件转码的关键设备挂载
## Key Concepts
- [[Jellyfin]]:开源媒体服务器,自动刮削电影电视剧元数据
- [[硬件转码]]Intel QuickSync 利用 GPU 加速视频转码
- [[DLNA]]:局域网媒体共享协议
## Key Entities
- [[Synology NAS]]Jellyfin 宿主机
## Connections
- [[Synology NAS]] ← runs ← [[Jellyfin]]
## Contradictions
-