feat(wiki): ingest remaining subdirectories batch (51 files)

- Others: ChinaTextbook, Obsidian笔记系列, YouTube Channel ID, TikTok PM Django
- Skills: GOG CLI, Last30Days, baoyu-skills
- Vibe Coding: Cursor 2.0, Trae远程开发, Vibe-Kanban+OpenCode, vibe coding经验
- 微信公众号: 养虾日记1-5, AI时代赚钱
- 跨境电商: TikTok数据抓取, 选品策略, Superset Dashboard
- AI目录补充: 20个文件

Source pages: 51
Entities: TapXWorld, VibeKanban, OpenCode, Trae, SourceGrounding等
Concepts: 自举Meta生成, 5大设计原则, MD5去重, 混合搜索等

wiki/sources/递归自我优化生成系统.md

@@ -0,0 +1,35 @@
+---
+title: "递归自我优化生成系统"
+type: source
+tags: []
+date: 2025-12-30
+---
+
+## Source File
+- [[raw/AI/A Formalization of Recursive Self-Optimizing Generative Systems.md]]
+
+## Summary
+- 核心主题：递归自我优化生成系统的形式化数学模型
+- 问题域：自改进AI系统的理论框架
+- 方法/机制：通过λ-calculus和不动点语义描述生成器的自举过程
+- 结论/价值：稳定生成能力对应于元生成算子的不动点
+
+## Key Claims
+- 生成器空间G：I→P的函数集合
+- 元生成算子M通过优化产物更新生成器本身
+- 不动点G*=Y·STEP表示自一致的生成器
+- 递归结构用λ-calculus的Y组合子表达
+
+## Key Concepts
+- [[不动点语义]]：稳定生成能力对应元生成算子的不动点
+- [[自举Meta生成]]：用优化产物更新生成器本身
+- [[λCalculus]]：用Y组合子表达递归结构
+
+## Key Entities
+- [[YCombinator]]：λ-calculus不动点组合子
+
+## Connections
+- [[递归自我优化]] ← formalized_by ← [[不动点语义]]
+
+## Contradictions
+- 无冲突