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- Others: ChinaTextbook, Obsidian笔记系列, YouTube Channel ID, TikTok PM Django
- Skills: GOG CLI, Last30Days, baoyu-skills
- Vibe Coding: Cursor 2.0, Trae远程开发, Vibe-Kanban+OpenCode, vibe coding经验
- 微信公众号: 养虾日记1-5, AI时代赚钱
- 跨境电商: TikTok数据抓取, 选品策略, Superset Dashboard
- AI目录补充: 20个文件

Source pages: 51
Entities: TapXWorld, VibeKanban, OpenCode, Trae, SourceGrounding等
Concepts: 自举Meta生成, 5大设计原则, MD5去重, 混合搜索等

wiki/sources/Last30Days使用指南.md

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+title: "Last30Days使用指南"
+type: source
+tags: []
+date: 2026-03-29
+---
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+## Source File
+- [[raw/Skills/Last30Days-使用指南.md]]
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+## Summary
+- 核心主题：Last30Days研究工具使用指南
+- 问题域：社交媒体热点追踪、竞品分析、趋势发现
+- 方法/机制：聚合Reddit、X、YouTube、TikTok、Instagram、Hacker News、Polymarket等8个数据源，生成结构化研究报告
+- 结论/价值：帮助快速了解特定话题在近30天的全网讨论热度与趋势
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+## Key Claims
+- Last30Days支持8个数据源，按权重分为Reddit/X>YouTube/TikTok>Polymarket>Web
+- 支持快速模式(--quick)、深度模式(--deep)、对比模式(cursor vs windsurf)
+- 通过ScrapeCreators API获取Reddit/TikTok/Instagram数据
+- Polymarket赔率是最高置信度的真实市场数据
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+## Key Concepts
+- [[社交媒体研究]]：多平台内容聚合分析
+- [[对比模式]]：两个话题并排对比研究
+- [[热点追踪]]：近30天趋势发现
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+## Key Entities
+- [[Last30Days]]：社交媒体研究工具
+- [[ScrapeCreators]]：Reddit/TikTok/Instagram数据API
+- [[Polymarket]]：预测市场平台
+
+## Connections
+- [[Last30Days]] ← aggregates ← [[社交媒体研究]]
+
+## Contradictions
+- 无冲突