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- Others: ChinaTextbook, Obsidian笔记系列, YouTube Channel ID, TikTok PM Django
- Skills: GOG CLI, Last30Days, baoyu-skills
- Vibe Coding: Cursor 2.0, Trae远程开发, Vibe-Kanban+OpenCode, vibe coding经验
- 微信公众号: 养虾日记1-5, AI时代赚钱
- 跨境电商: TikTok数据抓取, 选品策略, Superset Dashboard
- AI目录补充: 20个文件

Source pages: 51
Entities: TapXWorld, VibeKanban, OpenCode, Trae, SourceGrounding等
Concepts: 自举Meta生成, 5大设计原则, MD5去重, 混合搜索等

wiki/sources/TikTok-Superset-Dashboard.md

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+title: "TikTok Superset Dashboard"
+type: source
+tags: []
+date: 2025-12-19
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+## Source File
+- [[raw/跨境电商/TikTok Shop - Apache Superset Dashboard设计思路.md]]
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+## Summary
+- 核心主题：TikTok Shop电商选品与竞品监控Superset Dashboard设计
+- 问题域：电商数据分析、选品决策支持
+- 方法/机制：通过SQL View预处理JSON字段，构建KPI/爆品分析/类目洞察/店铺监控/评论分析五大模块
+- 结论/价值：实现专业级选品分析系统，支持可导入Superset的Dashboard JSON
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+## Key Claims
+- Superset不能直接解析JSON，需通过SQL View预处理提取rating、rating_count等字段
+- 选品评分模型：sold×0.4 + rating×12 + rating_count×0.2 + discount_percent×0.5
+- Dashboard分两个Tab：电商选品分析 + 竞争对手监控
+- 核心可视化：KPI卡片、爆品榜、销量vs价格气泡图、类目热力图、箱线图
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+## Key Concepts
+- [[选品评分模型]]：多维度加权评分公式
+- [[SupersetDashboard]]：Apache Superset可视化分析平台
+- [[SQLView]]：数据库视图预处理结构化数据
+
+## Key Entities
+- [[ApacheSuperset]]：开源数据可视化和BI工具
+- [[TikTokShop]]：电商平台数据来源
+
+## Connections
+- [[ApacheSuperset]] ← visualizes ← [[TikTokShop数据]]
+- [[选品评分模型]] ← powers ← [[SupersetDashboard]]
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+## Contradictions
+- 无冲突