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- Others: ChinaTextbook, Obsidian笔记系列, YouTube Channel ID, TikTok PM Django
- Skills: GOG CLI, Last30Days, baoyu-skills
- Vibe Coding: Cursor 2.0, Trae远程开发, Vibe-Kanban+OpenCode, vibe coding经验
- 微信公众号: 养虾日记1-5, AI时代赚钱
- 跨境电商: TikTok数据抓取, 选品策略, Superset Dashboard
- AI目录补充: 20个文件

Source pages: 51
Entities: TapXWorld, VibeKanban, OpenCode, Trae, SourceGrounding等
Concepts: 自举Meta生成, 5大设计原则, MD5去重, 混合搜索等

wiki/sources/VibeCoding经验收集.md

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+title: "Vibe Coding经验收集"
+type: source
+tags: []
+date: 2025-12-30
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+
+## Source File
+- [[raw/Vibe Coding/vibe coding经验收集.md]]
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+## Summary
+- 核心主题：Vibe Coding实践经验和观点收集
+- 问题域：AI编程工作流、代码规范、人机协作模式
+- 方法/机制：通过伪代码→代码、代理基准测试、点线体迭代等方式提升AI编程效果
+- 结论/价值：AI编程的核心是从需求到验证的闭环，而非单纯"看懂代码"
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+## Key Claims
+- 需求→伪代码→代码的流程可提升生成质量
+- 针对特定模型的系统prompt优化可提升5%基准测试性能
+- 点→线→体的逐级迭代，先打磨单个任务再批量执行
+- 代码规范文件头注释和模块说明可降低认知负载
+- 未来软件工程核心是"验证代码正确运行"而非"看懂代码"
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+## Key Quotes
+> "需求 -> 伪代码 -> 代码"
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+## Key Concepts
+- [[伪代码先行]]：用伪代码描述逻辑再交由AI生成
+- [[逐级迭代]]：点→线→体的开发模式
+- [[代码验证]]：自动化测试替代人眼review
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+## Key Entities
+- [[CodeWeaver]]：将代码库编织成可导航Markdown文档的工具
+
+## Connections
+- [[VibeCoding]] ← follows ← [[伪代码先行]]
+
+## Contradictions
+- 无冲突