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wiki/overview.md

@@ -4,6 +4,10 @@ This wiki is a living synthesis of curated sources spanning AI agents, cloud inf
 
 ## Major Themes
 
+### 知识与资源
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+**[[chinatextbook-41-53-gb-中国小学-初中-高中-大学-pdf-教材]]**（ChinaTextbook）：中国中小学及大学 PDF 教材开源收集项目——托管于 GitHub，总库大小 41.53 GB，收集了从小学到大学阶段的公开教材 PDF。教材来源为国家中小学智慧教育平台（basic.smartedu.cn），登录后即可浏览，亦可使用第三方工具（如 tchMaterial-parser）下载。覆盖小学（语数英科学等11科）、初中（15科）、高中（16科）及大学（概率论/离散数学/线性代数/高等数学）阶段。属教育资源开源化方向，为 [[教育资源开源]] 和 [[PDF教材数字化]] 提供实践案例。
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 ### Multi-Agent AI Systems
 The wiki covers two major multi-agent frameworks: **The Agency** (agency-agents) and **OpenClaw**. The Agency provides 147 specialized agents across 12 business divisions (Engineering, Design, Finance, Game Dev, Marketing, Paid Media, Product, Project Management, Testing, Support, Spatial Computing, Specialized). OpenClaw focuses on autonomous agents with persistent memory and workflow orchestration via n8n.
 
@@ -430,6 +434,8 @@ Key concepts: [[Channel ID]], [[RSS Feed]], [[X/Twitter-API-Automation]], [[Soci
 ### n8n Workflow Automation
 [[n8n]] 是开源工作流自动化平台，支持 Trigger 节点监听外部事件。n8n 可与 [[Telegram]] 集成，接收机器人消息触发工作流；也可与 YouTube API 集成实现订阅监控。Telegram 集成时需要通过 `WEBHOOK_URL` 环境变量（设为 HTTPS 地址）解决 Telegram 对 Webhook 协议的要求，否则会报 "bad webhook: An HTTPS URL must be provided for webhook" 错误。
 
+**Docker 容器化部署**：[[n8n-docker-install-update]] 提供了完整的 n8n Docker 部署指南——通过自定义 Dockerfile 扩展官方镜像（安装 curl/wget）；配置 `ALL_PROXY=socks5://宿主机Docker网桥IP:10808` 实现容器内科学上网；配合 Caddy 反向代理提供 HTTPS 访问。版本更新方法：`docker compose pull` → `docker compose down` → `docker compose up -d`。
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 **入门教程**：[[n8n-full-tutorial-building-ai-agents-in-2025-for-beginners]] 提供了使用 N8N 构建 AI Agent 的完整指南，涵盖五类节点系统（Trigger/Action/Utility/Code/Advanced AI）、Agent 记忆机制、以及与 Airtable 等外部工具的集成方法。教程强调了 Agentic System 的核心概念：Agent 利用 LLM 动态选择工具，结合 Memory 实现上下文保持，使 AI 应用能够根据用户输入自适应响应。
 
 **Claude + N8N MCP 自动化工作流**：通过安装 [[n8n-mcp]]（Model Context Protocol 多功能控制面板），Claude 可理解并调用 543 个 N8N 节点，自动生成工作流。使用 OpenSea 模型 + Extended Thinking 模式可提升生成质量，Claude 生成的 N8N 工作流完成度约 80%-90%，仍需人工二次修正，但显著降低了新手的入门门槛。两种接入路径：**Claude Desktop** 端侧方案（适合桌面用户，通过本地 MCP 连接 n8n）与 **Claude API** 云端方案（适合程序化集成），核心均依赖 [[Node.js]] 运行环境。
@@ -458,6 +464,8 @@ Key concepts: [[国家中小学智慧教育平台]], [[tchMaterial-parser]], [[C
 ### AI Tools & Prompt Engineering
 Covers Claude Code, Claude Code Templates (npx 一键安装 Skills/Agents/MCP via `npx claude-code-templates@latest --skill=<path> --yes` from aitmpl.com), OpenCode, [[Cursor]], [[Trae]], Gemini CLI, Vibe Coding, [[RAG]], multi-agent workflows, NotebookLM, Nano Banana prompting, and video generation tools.
 
+**MCP 集成应用**（[[mcp在cursor中的集成与应用详解]]）：[[ModalContextProtocol]]（MCP）在 Cursor IDE 中的集成配置与实际应用教程。MCP 基于 Client-Server 架构，提供三类接口（资源访问/工具调用/Promise 提示词），使 AI 大模型能够无缝调用外部数据源和工具。在 Cursor 中通过 SSE 服务或本地命令两种方式接入 MCP Server，然后在 Composer Agent 模式下调用工具链自动完成任务。典型案例：热点新闻 MCP Server 接入（9个新闻来源实时获取）和 Sequential Thinking（逻辑推理分步拆解工具）展示了 MCP 工具链协同工作的效果。需注意 [[YoloMode]] 自动执行风险，建议默认关闭。与 [[specialized-mcp-builder]]（构建 MCP Server）和 [[mcp-memory-integration]]（MCP Memory）共同构成 The Agency MCP 生态。
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 **Claude Skills 范式**（[[3-2-万人收藏的-claude-skills-才是-ai-这条路上最值得研究的一套范式-1]]）：Anthropic 官方 Skills 仓库（github.com/anthropics/skills，3.2 万收藏）将 Claude.ai 网页版的生产级能力原封不动拆解展示，包含办公自动化（Word/PDF/PPT/Excel）、开发者工具箱（MCP Server/自动化测试/Artifacts 构建）和创意类 Skill。核心洞察：**Skills = 说明书 + SOP**，将反复执行的有固定流程的任务拆解为 AI 能理解、能复用、能自动执行的一套流程。Claude Skills 的爆发标志着从「提示词工程」向「流程工程」的范式转变——最有价值的不是 Prompt 写得最花，而是能把业务流程沉淀成 SOP 并交给 AI 稳定执行。Vibe Coding 的尽头也是 Skills。三大 Skill 聚合站（skillsmp.com、aitmpl.com/skills、claudemarketplaces.com）可"拿来主义"直接使用；3 款高产开源 Awesome-Claude-Skills 仓库（ComposioHQ/VoltAgent/BehiSecc）提供系统性灵感。
 
 **Vibe Coding 中文指南**（[[github-上-5000-人收藏的-vibe-coding-神级指南]]）：介绍 vibe-coding-cn 开源项目（github.com/tukuai/vibe-coding-cn），为中文开发者汇集全球顶尖 AI 编程资源。核心公式：**Vibe Coding = 规划驱动 + 上下文固定 + AI 结对执行**，让「从想法到可维护代码」变成可审计的流水线，而非一团无法迭代的巨石文件。工具推荐：Cursor + Claude Opus（高 context window 保证上下文一致性）。包含方法论、提示词优化技巧（需求澄清/系统架构设计/分步执行/自测全链路脚本）和完整开发流程教程。核心理念：**规划就是一切**——让 AI 写代码前必须先完成技术选型、实施规划和模块化设计，防止 AI 因理解偏差导致项目逻辑混乱。[[系统提示词构建原则]] 提供了该框架的详细行为准则——从身份定义（遵守项目约定、优先技术准确性）到具体执行规范（TODO 规划、Search/Replace 编辑、精确搜索策略），构成 Vibe Coding 的操作层指南。
@@ -570,6 +578,10 @@ Obsidian plugins, blogwatcher RSS monitoring, [[Quartz]] static site generation,
 
 **[[Quartz]]** 是 Obsidian 笔记的静态网站发布方案——将 Markdown 文件通过 `npx quartz build` 构建为 HTML/JS/CSS bundle，支持本地预览（`--serve`）和自托管部署。本地预览适合开发调试，生产部署需配置 Web 服务器处理无扩展名链接：Nginx 使用 `try_files $uri $uri.html $uri/ =404`，Apache 使用 RewriteRule，Caddy 使用 `try_files {path} {path}.html {path}/`。部署前必须正确配置 `baseUrl`，否则 RSS Feed 和 Sitemap 功能无法正常工作。[[Obsidian]] 笔记 → [[Quartz]] 构建 → 自托管（GitHub Pages / Nginx / Apache / Caddy）构成完整的个人知识发布链条。
 
+**Obsidian 10款必备插件**（[[obsidian最有必要安装的10款插件是这些]]）：精选10款插件分为四类——核心生产力（Templater/Dataview/Spaced Repetition）、效率增强（Kanban/Projects/Outliner）、信息可视化（Calendar/DB Folder）、便利性（Homepage/File Explorer Note Count）。Templater 以动态模板语法实现笔记自动化创建；Dataview 以类 SQL 查询语言实现跨笔记动态视图；Spaced Repetition 将间隔重复学习方法内置于 Obsidian，无需手动导出至 Anki；Kanban 提供可视化看板；Calendar 提供日历视图快速访问日记和时间线。三大推荐组合：**知识管理流**（Dataview+Templater+Calendar）、**任务管理流**（Kanban+Projects+Outliner）、**学习研究流**（Spaced Repetition+DB Folder）。核心理念：**聚焦核心插件（2-3款即可），其余按需选择**。与 [[ObsidianTasksPlugin]] 对比：Tasks 插件使用原生 Markdown 语法管理任务，本文的 Dataview+Kanban 方案适合需要复杂查询和视觉看板的场景。
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+**[[DataviewPlugin|Dataview]] 让笔记真正"活"起来**（[[dataview-让我从"笔记黑洞"里逃出来的-obsidian-神器-1]]）：Dataview 将 Obsidian 打造成"笔记数据库"，解决"写笔记时激情满满，查笔记时满头大汗"的核心困境。通过类 SQL 查询语法（`LIST FROM "Notes" WHERE contains(tags, "学习")`）对笔记的 YAML frontmatter 和标签进行动态查询，自动生成视图。核心应用场景：①自动整理散落各笔记的待办事项，生成统一任务视图；②按标签自动索引笔记（#学习、#写作），无需手动维护目录；③统计写作量追踪产出。核心理念：**笔记不只是静态文本，而是可查询的动态数据**。与 [[ObsidianTasksPlugin]] 对比：Tasks 专注文务语法的任务管理，Dataview 更通用，支持查询笔记中任意字段。[[NoteDatabase]] 概念（将笔记视为数据库进行结构化查询）的最佳实践案例。
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 **Personal Knowledge Base (RAG)**：基于 [[OpenClaw]] 的个人知识库 RAG 系统——通过 Telegram Topic 或 Slack Channel 投递任意 URL（网页/推文/YouTube 字幕/PDF），Agent 自动抓取内容并以 Embedding 向量入库；支持语义搜索（"我保存的关于 LLM memory 的内容？"），返回排名结果并附带来源；可被其他工作流（如 [[YouTube-Content-Pipeline]]）主动查询。核心理念：**捕获像发短信一样简单，检索像搜索一样容易**，无需专用 App。[[ClawHub]] 提供 knowledge-base skill 一键安装。与 [[Second Brain]] 同属 OpenClaw 持久记忆能力，Second Brain 侧重对话记忆，本方案侧重结构化知识检索。
 
 **[[semantic-memory-search]]**：通过 [[memsearch]]（基于 [[Milvus]] 向量数据库）为 OpenClaw 的 Markdown 记忆文件添加语义搜索能力——用自然语言提问（"我们选了哪个缓存方案？"）即可找到相关内容，无需精确措辞。混合搜索（稠密向量 + BM25 + RRF 重排）兼顾语义相似性和关键词精确匹配；SHA-256 内容哈希实现增量索引，仅重新嵌入变更内容；支持本地模式（无需 API Key）。Markdown 文件是唯一真相，向量索引随时可重建。与 [[Knowledge-Base-RAG]] 同属 RAG 技术栈的不同场景。
@@ -579,7 +591,7 @@ Obsidian plugins, blogwatcher RSS monitoring, [[Quartz]] static site generation,
 - **Camp 2（Context Substrate）**：维护结构化人类可读文件（Markdown/知识图谱），跨会话累积，背景进程整合。代表：OpenClaw、Zep、Thoth、TrustGraph、MemSearch、ALIVE。优化目标：**复合增长**
 - Zep 从"memory"重塑品牌为"context engineering"是市场上最强的信号；作者预测 6 个月内"context engineering"将取代"memory"成为描述成熟 Agent 基础设施的标准术语。与 [[semantic-memory-search]]（MemSearch 的文件优先哲学）、[[Self-Improving-Skill]]（背景整合实践）同属 Context Substrate 范式的不同切面。
 
-Key concepts: [[Obsidian Tasks]], [[Dataview]], [[Templater]], [[QuickAdd]], [[Spaced Repetition]], [[Kanban]], [[Projects]], [[Outliner]], [[Calendar]], [[DB Folder]], [[Homepage]], [[间隔重复]], [[看板]], [[动态模板]], [[双向链接]], [[Daily Notes]], [[Event Sourcing]], [[Second Brain]], [[Personal CRM]], [[Knowledge-Base-RAG]], [[Zero-Friction-Capture]], [[Semantic-Search]], [[Content-Ingestion]], [[semantic-memory-search]], [[memsearch]], [[Hybrid Search]], [[Reciprocal Rank Fusion]], [[Content Hashing]], [[File Watcher]]
+Key concepts: [[Obsidian Tasks]], [[ObsidianTasksPlugin]], [[TaskQuerySyntax]], [[ObsidianRecurringTasks]], [[MarkdownBasedTask]], [[ContextDrivenTask]], [[Dataview]], [[DataviewPlugin]], [[NoteDatabase]], [[QueryLanguage]], [[TagBasedIndexing]], [[Templater]], [[QuickAdd]], [[Spaced Repetition]], [[Kanban]], [[Projects]], [[Outliner]], [[Calendar]], [[DB Folder]], [[Homepage]], [[间隔重复]], [[看板管理]], [[动态模板]], [[知识管理流]], [[任务管理流]], [[学习研究流]], [[双向链接]], [[Daily Notes]], [[Event Sourcing]], [[Second Brain]], [[Personal CRM]], [[Knowledge-Base-RAG]], [[Zero-Friction-Capture]], [[Semantic-Search]], [[Content-Ingestion]], [[semantic-memory-search]], [[memsearch]], [[Hybrid Search]], [[Reciprocal Rank Fusion]], [[Content Hashing]], [[File Watcher]]
 
 ### 经典智慧与人生哲学
 **一语点醒梦中人**（[[一语点醒梦中人]]）：收录中国传统诗词与哲学典籍中的经典名句及其释义，涵盖儒、道、佛三家智慧——王维"行到水穷处，坐看云起时"的佛学顿悟、曾国藩"唯忘机可以消众机"的处世哲学、庄子"知其不可奈何而安之若命"的接受智慧、《老子》"大智若愚"的守拙哲学、《金刚经》"一切有为法如梦幻泡影"的空性观。核心价值：跨越千年的东方哲学智慧为现代人面对困境提供精神指引。