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title: "AGENTS.md"
type: concept
tags: [opencode, openclaw, project-context, agent]
sources: [如何在ubuntu上安装opencode并配置vibe-kanban, 万字讲透openclaw-workspace深度解析-2026-03-21]
last_updated: 2026-03-21
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## Definition

**AGENTS.md** 是 AI Agent 框架中定义 Agent **工作说明书**的核心文件。存在两种语境：

1. **OpenCode 语境**（自动生成）：位于项目根目录，由 `/init` 命令自动分析项目结构生成，包含项目结构、编码规范、约定俗成等上下文信息，帮助 AI 理解项目的整体背景。

2. **OpenClaw 语境**（手动配置）：位于 `~/.openclaw/workspace/`，是用户手动编写的岗位说明书，定义 Agent 的职责、边界、多 Agent 协作流程。

## OpenCode: 自动生成

运行 `/init` 命令后，OpenCode 会自动分析项目结构并生成 `AGENTS.md`：

```bash
cd /path/to/project
opencode
/init
```

最佳实践：
- **纳入版本控制**：OpenCode 官方建议将 AGENTS.md 提交到 Git，以获得一致的跨团队体验
- **持续维护**：随着项目演进，定期更新 AGENTS.md 以反映最新的架构决策
- **具体示例**：提供代码示例和模式说明，帮助 AI 生成符合项目风格的代码

## OpenClaw: 手动配置

在 OpenClaw 中，AGENTS.md 回答的是：
- 这个 Agent 叫什么，主要职责是什么？
- 遇到什么类型的任务该用什么方式处理？
- 有哪些事情是绝对不该做的？
- 当用户说某类话时，该优先走哪套流程？
- 在多 Agent 场景里，该怎么协调其他 Agent？

**经验法则**：300-500 字的 AGENTS.md，比 2000 字的更有效。边界比能力描述更重要——LLM 默认会"发挥创意"，需要约束。

**场景触发优于通用指令**：与其写"始终保持专业语气"，不如写"当用户问技术问题时，使用专业准确的措辞；当用户随意聊天时，语气可以轻松一些"。

## Related Concepts

- [[OpenCode]] — OpenCode 语境下生成和使用 AGENTS.md 的核心工具
- [[OpenClaw]] — OpenClaw 语境下 AGENTS.md 所属的框架
- [[SOUL.md]] — Agent 性格档案，与 AGENTS.md 分工明确
- [[Agent Specialization]] — AGENTS.md 定义多 Agent 协作的核心机制
- [[Plan Mode]] — 利用 AGENTS.md 提供充足上下文以生成精准方案
- [[Vibe Coding]] — AI 辅助编程的工作流理念