---
title: "Token-Light Design"
type: concept
tags: [optimization, memory, cost-efficiency]
sources: [overnight-mini-app-builder]
last_updated: 2026-04-22
---

## Definition

Token-Light Design 是一种 AI Agent 记忆系统的令牌优化策略——保持高频加载文件（如 `AUTONOMOUS.md`）在精简行数以内，避免每次心跳轮询时消耗过多上下文令牌，从而降低 LLM 调用成本。

## Aliases

- Token 优化
- 令牌效率设计
- Lightweight Memory File

## Core Principle

**AUTONOMUS.md 应保持在约 50 行以内**，包含：
- 目标（一行描述）
- 开放待办 backlog（简洁列表）

已完成的任务**不**存入高频文件，而是：
- 追加到 `memory/tasks-log.md`（append-only，仅需要时读取）
- 或存档到专用文件（按需读取）

## Why It Matters

在 OpenClaw 等框架中：
1. 每次心跳轮询（heartbeat poll）需要加载 `AUTONOMOUS.md`
2. 文件越大 → 上下文越长 → 令牌越多 → 成本越高
3. 已完成任务长期积累会使文件膨胀

## Key Relationships

- [[Sub-Agent Race Condition]] — 两者共同构成 AUTONOMOUS.md 的最佳实践
- [[Cumulative Memory]] — 对立面：强调累积记忆的丰富性
- [[overnight-mini-app-builder]] — 本概念的来源场景