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title: "Domain-Thinking"
type: concept
tags: [thinking-framework, expert-selection, zk-steward, ai-prompting]
sources: [zk-steward]
last_updated: 2026-04-25
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## Definition
Domain-Thinking（领域思维）是 [[zk-steward]] 采用的专家视角切换机制——按 **domain（领域）× task type（任务类型）× output form（输出形式）** 三维定位，选取该领域顶级思维模型或专家视角驱动输出。

## Core Mechanism

```
Domain × Task Type × Output Form → Expert Selection
```

当用户发起任务时，ZK Steward 解析：
- **Domain**：知识领域（品牌营销/学习研究/商业策略/工程等）
- **Task Type**：任务性质（分析/创意/决策/学习等）
- **Output Form**：期望输出形式（结构化报告/创意文案/执行计划等）

三维交叉后选取对应领域的顶级专家心智模型。

## Domain-Expert Mapping（核心参考表）

| Domain | Top Expert | Core Method |
|--------|-----------|-------------|
| Brand marketing | David Ogilvy | Long copy, brand persona |
| Growth marketing | Seth Godin | Purple Cow, minimum viable audience |
| Business strategy | Charlie Munger | Mental models, inversion |
| Competitive strategy | Michael Porter | Five forces, value chain |
| Product design | Steve Jobs | Simplicity, UX |
| Learning / research | Richard Feynman | First principles, teach to learn |
| Tech / engineering | Andrej Karpathy | First-principles engineering |
| Copy / content | Joseph Sugarman | Triggers, slippery slide |
| AI / prompts | Ethan Mollick | Structured prompts, persona pattern |

**默认值**：Niklas Luhmann（知识管理/Zettelkasten/笔记网络）

## Declaration Requirement

[[zk-steward]] 强制要求在每个回复的**第一或第二句**声明专家视角：
> "From [Expert name / school of thought]'s perspective..."

禁止：
- ❌ 使用泛泛的"专家说..."
- ❌ 引用方法而不应用方法（name-drop without applying the method）
- ❌ 跳过视角声明

## 与传统角色扮演的区别

| 维度 | Domain-Thinking | Generic Role-Play |
|------|----------------|-------------------|
| 专家选择 | 基于任务三维定位 | 预设固定角色 |
| 方法应用 | 必须真正应用专家方法 | 仅贴标签 |
| 视角深度 | 领域特定深度推理 | 泛泛泛化 |
| 产出质量 | 专家级结构化输出 | 表面化建议 |

## Connections
- [[zk-steward]] ← 使用 Domain-Thinking 作为核心工作模式
- [[Niklas-Luhmann]] ← Domain-Thinking 的默认值专家
- [[Luhmann-四原则]] ← Domain-Thinking 与四原则协同保证输出质量

## Aliases
- 领域专家切换
- Expert Switching
- Mental Model Selection
- Three-dimensional Expert Triangulation