--- title: "Dynamic Dashboard" type: concept tags: [OpenClaw, Dashboard, Monitoring, Automation] sources: [dynamic-dashboard] last_updated: 2026-04-27 --- ## Definition **Dynamic Dashboard** 是一种基于 AI Agent 子代理并行执行的多数据源实时监控仪表盘。通过对话式指令驱动子代理同时抓取多个数据源,定时聚合结果并推送告警,实现"免开发、实时、主动"的监控体验。 ## 核心洞察 > "用对话式描述替代数周的前端开发,立即获得实时洞察" ## 架构模式 ``` ┌─────────────────────────────────────────┐ │ Dynamic Dashboard │ ├─────────────────────────────────────────┤ │ ┌─────────┐ ┌─────────┐ ┌─────────┐ │ │ │Sub-Agent│ │Sub-Agent│ │Sub-Agent│ │ │ │ GitHub │ │ Twitter │ │Polymarket│ │ │ └────┬────┘ └────┬────┘ └────┬────┘ │ │ │ │ │ │ │ └────────────┼────────────┘ │ │ ▼ │ │ ┌─────────────┐ │ │ │ Aggregator │ │ │ └──────┬──────┘ │ │ ▼ │ │ ┌─────────┐ ┌──────────┐ ┌───────┐ │ │ │ Discord │ │ PostgreSQL│ │ Alert │ │ │ │ Push │ │ History │ │ Check │ │ │ └─────────┘ └──────────┘ └───────┘ │ └─────────────────────────────────────────┘ ``` ## 核心能力 1. **多数据源并行监控** - GitHub: stars, forks, issues, commits - Social Media: Twitter mentions, Reddit discussions - Markets: Polymarket volume, prediction trends - System: CPU, memory, disk health 2. **子代理并行执行** - 每个数据源由独立子代理处理 - 避免顺序轮询导致的阻塞和 API 限流 - 聚合器等待所有子代理完成后统一汇总 3. **定时更新与告警** - Cron Job 驱动的定时抓取(默认 15 分钟) - 阈值告警主动推送(Discord/Email/Slack) - 历史数据存储供趋势分析 4. **对话式配置** - 无需编写前端代码 - 用自然语言定义监控目标和告警规则 - 迭代调整只需修改指令文本 ## 典型应用场景 | 场景 | 监控目标 | 推送渠道 | |------|----------|----------| | 开发者监控 | GitHub stars/commits | Discord | | 社媒追踪 | Twitter mentions/sentiment | Discord | | 市场情报 | Polymarket volume/trends | Telegram | | 系统运维 | CPU/memory/disk | Discord/Email | ## 与静态仪表盘对比 | 维度 | 静态仪表盘 | Dynamic Dashboard | |------|------------|-------------------| | 数据时效 | 手动刷新/定时拉取 | 持续更新 | | 开发成本 | 数周前端开发 | 对话式配置 | | 告警机制 | 被动查询 | 主动推送 | | 多数据源 | 需分别集成 | 子代理原生并行 | ## Related Concepts - [[Parallel-Agent-Execution]] — 子代理并行执行是动态仪表盘的核心机制 - [[Scheduled-Task-Flywheel]] — Cron Job 驱动定时更新 - [[Alerting]] — 阈值告警机制 - [[self-healing-home-server]] — 系统健康监控场景 - [[earnings-tracker]] — 市场数据监控场景 - [[content-factory]] — 社交媒体监控场景