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title: "Embedding"
type: concept
tags: [embedding, vector, nlp, similarity]
aliases: [Embedding, 向量化, Text Embedding, 词向量]
last_updated: 2025-12-20
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## Definition
Embedding，向量化，将词或文本转换为浮点数向量的技术。通过计算向量之间的距离（欧氏距离、余弦相似度等）判断语义关联性。

## Key Facts
- 词的意义取决于上下文语境（如"苹果"可指水果或手机）
- Embedding 将词转化为高维浮点向量
- 语义相近的词在向量空间中距离更近
- 示例：一百和两百的距离近，而一百离一千远，说明一百比一千更接近两百的语义
- 是 [[RAG]] 检索的基础技术

## Connections
- [[RAG]] ← 依赖 ← [[Embedding]]
- [[Vector-Embedding]] ← 同义词 ← [[Embedding]]

## Sources
- [[大模型相关术语和框架总结｜llm-mcp-prompt-rag-vllm-token-数据蒸馏]]