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title: "Six-Sigma"
type: concept
tags: [Process-Improvement, Statistical-Quality-Control, Lean]
sources: [testing-workflow-optimizer]
last_updated: 2026-04-21
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# Six-Sigma

六西格玛方法论，由摩托罗拉在 1986 年创立，通过统计分析减少流程变异和缺陷，目标将每百万机会的缺陷数（DPMO）降低至 3.4 以下（即六西格玛水平）。

## Aliases
- Six Sigma
- 6σ

## Core Goal
**3.4 DPMO**（Defects Per Million Opportunities）——在考虑 1.5σ 漂移的情况下，六西格玛水平对应 99.99966% 的无缺陷率。

## Two Core Methodologies

### DMAIC（用于改进现有流程）
1. **Define**（定义）——识别问题，确定项目范围和目标
2. **Measure**（测量）——收集当前状态数据，建立基准
3. **Analyze**（分析）——识别变异根本原因
4. **Improve**（改进）——设计并实施解决方案
5. **Control**（控制）——建立控制机制维持改进成果

### DMADV / DFSS（用于设计新流程）
1. **Define**（定义）——识别需求和项目目标
2. **Measure**（测量）——测量 CTQ（关键质量特性）和风险
3. **Analyze**（分析）——设计方案评估
4. **Design**（设计）——详细设计
5. **Verify**（验证）——验证设计满足需求

## Belt System（人员资格体系）
| 等级 | 职责 |
|------|------|
| White Belt | 基础概念理解，参与改进项目 |
| Yellow Belt | 团队成员，理解 DMAIC，能使用基本工具 |
| Green Belt | 项目领导者，60%+ 时间投入改进项目，精通统计分析 |
| Black Belt | 专家领导者，100% 投入，精通高级统计分析，培训 Green Belt |
| Master Black Belt | 战略级，培训和指导 Black Belt，组织方法论推广 |

## Key Metrics
- **DPMO**（Defects Per Million Opportunities）：每百万机会中的缺陷数
- **Sigma Level**：流程能力等级（1σ ≈ 690,000 DPMO → 6σ ≈ 3.4 DPMO）
- **Process Capability (Cp/Cpk)**：衡量流程满足规格的能力
- **Cost of Poor Quality (COPQ)**：质量不良成本

## Connection to Lean
- Lean 关注消除浪费（速度），Six-Sigma 关注减少变异（质量）
- **Lean Six-Sigma**：两者融合，同时优化速度和精度，是 [[testing-workflow-optimizer]] 的核心方法论之一

## Relationship to Statistical-Process-Control
Six-Sigma 的 Analyze 和 Control 阶段大量依赖统计过程控制（SPC）工具（控制图、过程能力分析、假设检验）

## Connections
- [[Lean]] — 融合伙伴，速度+质量双优化
- [[Statistical-Process-Control]] — Six-Sigma 的统计分析基础
- [[Kaizen]] — 互补：DMAIC 系统性改进 + Kaizen 渐进式持续改进