---
title: "MemPalace"
type: entity
tags: [AI-Memory, Memory-Backend, Local-First, Vector-DB, ChromaDB]
sources: [ai-memory-tools-two-camps]
last_updated: 2026-04-15
---

## Basic Info
- **Type**: 产品 / AI Memory Tool
- **GitHub**: 46.2k stars
- **Category**: Camp 1 — Memory Backend
- **Website**: mempalace.app

## Summary
本地优先的逐字记忆工具。不同于提取事实，MemPalace 逐字存储对话并组织为 Wings（实体）、Rooms（主题）、Drawers（原始内容）结构，通过 ChromaDB 搜索。

## Core Features
- 本地优先架构（数据完全存储在本地）
- 逐字存储对话（verbatim memory）
- Wings/Rooms/Drawers 组织结构：
  - **Wings**：实体（entities）
  - **Rooms**：主题（topics）
  - **Drawers**：原始内容
- ChromaDB 向量搜索

## Benchmark Results
LongMemEval 基准测试结果：
- 纯语义搜索（无 LLM）：**96.6%** 检索召回率
- 混合管道：**98.4%**
- LLM 重排：**99%+**

## Key Limitation
- 逐字存储线性增长——对话越多，占用越大
- 无压缩、无综合
- 擅长"找到三周前我说的话"，不适合"给我跨五个项目的当前工作状态"

## Connections
- [[ai-memory-tools-two-camps]] ← 来源 ← MemPalace 拥有 Camp 1 中最高 LongMemEval 基准
- [[Memory-Backend]] ← 属于 ← MemPalace 是 Memory Backend 范式的代表工具