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title: "Qdrant"
type: entity
tags: [向量数据库, 开源, Rust]
sources: [rag从入门到精通系列1-基础rag]
last_updated: 2025-01-16
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## Definition

Qdrant 是一个由 Rust 编写的开源向量数据库和向量搜索引擎，专注于高性能向量存储与相似度检索，支持生产级部署。

## Key Features

- **高性能**：Rust 编写，内存安全，支持 HNSW 和 SCAN 等索引算法
- **过滤支持**：支持在向量检索时附加标量字段过滤条件
- **混合检索**：支持结合向量相似度与传统关键词匹配
- **部署灵活**：支持 Docker 部署和云原生部署
- **API 友好**：提供 RESTful API 和 gRPC 接口

## Usage in RAG

本文档使用 Qdrant 作为向量数据库存储 Embedding Vector：
1. 配置 Qdrant 客户端连接
2. 创建 Collection 存储文档向量
3. 通过 LangChain 的 `Qdrant` 集成进行 Indexing 和 Retrieval

## Alternatives

- Chroma（轻量本地）
- Milvus（分布式生产级）
- Weaviate（混合检索）
- Pinecone（云托管）

## Connections

- [[Qdrant]] ← used_in ← [[RAG]]
- [[Qdrant]] ← stores ← [[Vector-Store]]
- [[Qdrant]] ← integrated_by ← [[LangChain]]

## Aliases

- Qdrant Vector Database