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title: "AI 解决方案专家培训课程"
type: source
tags: [ai, coze]
date: 2026-04-23
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## Source File
- [[AI/AI 解决方案专家培训课程.md]]

## Summary（用中文描述）
- 核心主题：Coze（扣子）平台 AI Agent 开发实战培训课程，涵盖国内版（coze.cn）和海外版（coze.com）的多行业 Agent 案例 Demo 合集
- 问题域：如何利用 Coze 平台快速构建覆盖金融、医疗、教育、电商、人力资源、泛娱乐、在线客服等多行业的 AI Agent 与 Workflow
- 方法/机制：通过分享大量可直接体验的 Coze Bot/Workflow 链接，配合飞书文档说明，让学员快速掌握 Prompt 工程、RAG、Function Call、工作流编排等核心技能
- 结论/价值：提供 50+ 可运行的 Agent Demo，是 AI 解决方案专家培训的实操案例库，覆盖从基础能力验证到行业垂直应用的全场景

## Key Claims（用中文描述）
- Coze 平台支持国内版（coze.cn）和海外版（coze.com），可满足不同地域用户的 Agent 部署需求
- Coze Workflow 功能可将多个 Bot/工具串联，实现复杂业务流程的自动化编排
- Coze 平台已积累覆盖 7 大行业（金融、医疗、教育、电商、人力资源、泛娱乐、客服）的 50+ Agent Demo
- AI Agent 的 Function Call 能力可调用外部 API（天气、地图、数据库等），实现真实业务场景的自动化

## Key Quotes
> "邀请你加入我的扣子空间 'Prompt & RAG & Function Call'" — Coze 平台培训课程邀请语，说明培训以 Prompt 工程、RAG 和 Function Call 为核心技能

## Key Concepts
- [[Prompt Engineering]]：Coze Bot 的核心技能，通过优化提示词让 AI 理解任务目标并稳定输出，是本课程的基础能力
- [[RAG（检索增强生成）]]：Coze 知识库问答的核心技术，将私有文档向量化后供 Agent 检索调用，案例包括知乎财报解读、表格知识库等
- [[Function Call]]：Coze Bot 调用外部工具的能力，支持天气查询、故事合成、企业办事等多种真实业务场景
- [[Coze Workflow]]：多个 Bot 和插件串联的工作流编排，可实现复杂业务自动化，如滴滴计费规则解答_WorkFlow、骑手招聘助手_WorkFlow
- [[AI Agent]]：具备感知→规划→执行→反思能力的 AI 系统，Coze 平台是其快速构建工具

## Key Entities
- [[Coze]]：字节跳动旗下的 AI Agent 开发平台（国内版 coze.cn / 海外版 coze.com），提供 Bot 创建、Workflow 编排、知识库管理、插件系统等完整能力
- [[抖音]]：Coze 平台所在字节跳动生态的核心产品，Coze 直播间自动回复助手等服务抖音电商场景
- [[SONY]]：零售场景案例合作方，SONY门店店员_Chao 等 Agent 覆盖零售场景的 AI 客服需求
- [[滴滴]]：出行场景案例，滴滴计费规则解答等 Agent 覆盖出行行业的 AI 客服需求
- [[FaceFusion]]：泛娱乐场景使用的人脸融合 AI 模型，用于霸道总裁等泛娱乐 Agent 的底层技术
- [[F5-TTS]]：泛娱乐场景使用的语音合成开源模型，为 AI 生成视频提供配音能力
- [[Google Genie 2]]：世界模型，用于泛娱乐场景的 AI 视频生成研究
- [[World Labs]]：AI 世界生成平台，Coze 泛娱乐课程中涉及的 AI 视频技术方向

## Connections
- [[Coze]] ← platform ← AI 解决方案专家培训课程（本课程以 Coze 为核心工具）
- [[Prompt Engineering]] ← core_skill ← [[RAG（检索增强生成）]] ← combo ← [[Function Call]] ← 三大基础能力 ← Coze 培训课程
- [[AI Agent]] ← 应用形态 ← 金融行业 客户分层营销助手 ← 行业案例 ← Coze 培训课程
- [[固定镜头短视频制作的AI全流程解析]] ← related ← AI生成视频工作流 ← 泛娱乐案例 ← Coze 培训课程

## Contradictions
- 暂无发现与现有 Wiki 内容的冲突。该课程以 Coze 平台为主，与其他 AI 工具类来源（如 [[Claude Code 调用方法总结]]、[[Ollama 本地 LLM 部署]]）属互补关系而非竞争关系。