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title: "向量数据库"
type: concept
tags: [vector-database, rag, embedding]
sources: ["RAG从入门到精通系列1：基础RAG"]
last_updated: 2026-04-15
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## Definition
专门用于存储和检索高维 Embedding Vector 的数据库，支持多种相似度衡量方法，实现高效的语义检索。

## Core Functions
- 存储 Embedding Vector 及关联元数据
- 实现相似度检索（余弦相似度、点积、欧氏距离等）
- 支持 Top-k 检索（返回最相似的 k 个结果）

## Popular Solutions
| 数据库 | 特点 |
|--------|------|
| Qdrant | Rust 编写，开源，高性能 |
| Pinecone | 云原生托管服务 |
| Chroma | 轻量级，适合本地开发 |
| Milvus | Apache 许可，开源 |
| Weaviate | 混合搜索（向量+关键词） |

## Related Concepts
- [[Embedding]]：向量数据库存储的对象
- [[RAG]]：向量数据库的主要应用场景
- [[Retrieval]]：向量数据库的核心能力

## Sources
- [[RAG从入门到精通系列1：基础RAG]]