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title: AI数据处理
type: concept
tags: [AI, data-processing, LLM, workflow]
sources: []
last_updated: 2026-04-15
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## 定义
通过大语言模型对采集的原始数据进行智能化处理，包括摘要、分类、特征提取、翻译、异常检测等，输出结构化数据供下游使用。

## 典型任务
- **内容摘要**：产品描述压缩为 30 字摘要
- **分类**：按类目/品牌/价格区间归类
- **特征提取**：从非结构化文本提取品牌、型号、规格等字段
- **多语言翻译**：产品信息翻译为多语言版本
- **异常检测**：识别异常价格、缺图、缺失字段等

## 调用方式
- **外部 API**：OpenAI GPT-4、Claude 等，高质量但有成本
- **本地模型**：[Ollama] + Llama3/Mistral，免费但需 GPU/CPU 资源

## 在 Wiki 中的角色
- [[可自动化可扩展AI增强的电商数据采集与处理系统]] AI 处理层
- [[n8n Workflow自动化]] 通过 HTTP Request Node 调用 [[Ollama]] 本地模型

## n8n 集成示例
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Prompt: "从以下JSON中提取每个产品的简短摘要（不超过30字）并分类。输入：{{$json['title']}}，价格：{{$json['price']}}，评分：{{$json['rating']}}"
```