---
title: "Canary Deployment"
type: concept
tags: [DevOps, Deployment, Kubernetes, ECS, AWS]
sources: [learning-sessions-ecs-deployment-using-iac-20230808-183322-meeting-recording]
last_updated: 2026-05-05
---

# Canary Deployment

## Definition
金丝雀部署（Canary Deployment）是一种软件发布策略，通过将新版本逐步推向一小部分用户来降低风险——在新版本全面推广前，先将少量流量导向新版本，观察其行为和性能，验证无误后再逐步扩大比例。

## Core Mechanism
1. **流量分割**：将用户流量按比例分割（如 5%/10%/50%/100%）
2. **逐步提升**：从低比例开始，逐步增加新版本流量
3. **快速回滚**：发现问题时，立即将流量切回旧版本

## Implementation in AWS

### ECS (Elastic Container Service)
ECS 模块支持金丝雀部署，通过 Target Group 权重调整实现流量控制：
- 创建新旧两个 Task Definition
- 通过 ALB/NLB 的 Target Group 逐步调整权重
- 结合 CloudWatch 监控自动决策扩缩比例

### EKS (Elastic Kubernetes Service)
Kubernetes 原生支持金丝雀部署，通过以下机制：
- `ReplicaSet` 控制新旧版本副本数
- `Service` 选择器配合金丝雀标签
- Argo Rollouts 等高级工具提供声明式金丝雀策略

### AWS Tools
- **AWS CodeDeploy**：原生支持 ECS 和 Lambda 的金丝雀部署策略
- **ALB Target Groups**：权重路由实现流量分割
- **CloudWatch**：金丝雀指标监控

## Comparison with Other Deployment Strategies

| 策略 | 风险 | 成本 | 适用场景 |
|------|------|------|----------|
| **Blue-Green** | 中 | 高（双倍资源） | 快速回滚需求 |
| **Canary** | 低 | 中 | 生产验证 |
| **Rolling** | 中 | 低 | 资源受限环境 |
| **A/B Testing** | 低 | 中 | 功能验证 |

## Key Metrics to Monitor
- 错误率（5xx）
- 延迟（P50/P95/P99）
- 业务指标（转化率/点击率）
- 资源利用率

## Related Concepts
- [[Blue-Green-Deployment]]：双环境切换策略
- [[ECS-Module-Deployment]]：ECS 场景的模块化部署
- [[Infrastructure-as-Code]]：部署自动化基础