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title: "Hierarchy Agent Pattern"
type: concept
tags: []
sources: []
last_updated: 2026-04-25
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# Hierarchy Agent Pattern

## 定义
多智能体系统的等级制度模式——由一个主管模型（Supervisor/Planner）制定计划、分解任务、分配工作给专业工作代理（Worker），再由验证代理（Validator）检验结果的质量。

## 核心机制
- **Planner**：智能模型（如 Opus）将用户目标分解为原子化小步骤
- **Worker**：专门化智能体（通常用更小更快的模型），专注于单一任务
- **Validator**：检查点——工作不合格则退回；可用确定性代码（单元测试/JSON schema）或LLM本身

## 为什么有效
依赖图强制协作——Worker必须等Planner分配任务才能开始，且无法作弊（会被Validator发现）。

## 适用场景
需要将上下文分开的复杂工作流（如不让"撰稿人"看到"研究员"的原始日志）。

## 优点
- 任务分解清晰，可独立验证每个步骤
- 支持上下文隔离

## 缺点
- 顺序执行（Planner→Worker→Validator），速度慢、成本高
- Validator建议使用与Planner/Worker不同的模型以提高客观性

## 来源
- [[multi-agent-system-reliability]]