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title: "Model Context Protocol"
type: concept
tags: [llm, mcp, protocol, tool-calling]
sources: [大模型相关术语和框架总结｜llm-mcp-prompt-rag-vllm-token-数据蒸馏]
last_updated: 2026-04-25
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# Model Context Protocol (MCP)

## Aliases
- MCP
- Model Context Protocol
- 模型上下文协议

## Definition

Model Context Protocol（MCP，模型上下文协议）是一个开放协议，旨在为 LLM 应用提供**标准化接口**，使其能够连接外部数据源和各种工具进行交互。

MCP 充当 LLM 与外部世界之间的**标准化通信层**：当 LLM 处理用户请求时需要访问外部信息或功能，MCP Client 向 MCP Server 发送请求；MCP Server 负责与相应的外部数据源或工具交互，获取数据并按 MCP 协议规范格式化后返回给 LLM。

## Key Insight

> "大模型是不会自己去调用外部数据源或者工具的，大模型只会告诉我们需要调用哪些工具，而我们需要自己去实现工具的调用。"

MCP 解决的核心问题：**LLM 只能返回"需要调用什么工具和参数"的描述，不能自己执行**。MCP 提供了 LLM 与工具之间的标准桥梁。

## Architecture

```
User Request
    ↓
LLM（分析请求，决定需要哪些工具）
    ↓
MCP Client（发送标准化请求）
    ↓
MCP Server（与外部数据源/工具交互）
    ↓
格式化结果
    ↓
LLM（整合结果，生成最终响应）
```

## Related Concepts

- [[AI Agent]]：LLM + MCP + 工具执行 = 真正自主的 Agent
- [[Prompt]]：MCP Server 的返回结果作为上下文注入 LLM 的 Prompt
- [[Large Language Model]]：MCP 扩展了纯 LLM 的能力边界

## Sources

- [[大模型相关术语和框架总结｜llm-mcp-prompt-rag-vllm-token-数据蒸馏]]