--- title: "Context Passing" type: concept tags: [multi-agent, workflow, communication] last_updated: 2026-04-21 --- ## Definition 上下文传递(Context Passing)是一种多智能体通信模式,在智能体之间传递完整的上下文信息,而非摘要或压缩版本。 ## Core Principle **"Copy-paste agent outputs between steps — don't summarize, use the full output"** ## Problem It Solves - 摘要会丢失关键细节 - 压缩可能遗漏重要上下文 - 智能体不具备共享记忆 ## Best Practices 1. **完整复制**:将上一智能体的输出完整粘贴到下一智能体的输入 2. **不要摘要**:即使很长也要完整传递 3. **不要解释**:让接收智能体自己解析和处理完整信息 4. **包含所有内容**:原始输出、元数据、证据、决策理由等 ## Example 在 Multi-Agent Workflow: Startup MVP 中: ``` Sprint Prioritizer 输出 → [完整粘贴] → Backend Architect 输入 UX Researcher 输出 → [完整粘贴] → Backend Architect 输入 Backend Architect 输出 → [完整粘贴] → Frontend Developer 输入 ``` ## Trade-offs - **优点**:最大化信息保留,便于接收智能体做出完整判断 - **缺点**:消耗更多上下文窗口,可能需要更长的处理时间 ## Related Concepts - [[Sequential Handoffs]]:顺序交接模式 - [[Parallel Work]]:并行工作模式 - [[Quality Gates]]:质量门控 - [[Multi-Agent Team]]:多智能体团队