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title: "ML Ops"
type: concept
tags: [DevOps, ML, operations]
sources: [public-cloud-learning-sessions-introduction-to-artificial-intelligence-ai-machine-learning-20240206]
last_updated: 2024-02-06
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## Summary
ML Ops 结合机器学习和运营，涉及人员、技术和流程，以实现协作式 ML 解决方案。

## Definition
ML Ops (Machine Learning Operations) 是将 DevOps 原则应用于机器学习系统的实践，包括数据管道、训练管道和推理管道的自动化和监控。

## Key Attributes
- **核心组成**：数据管道、训练管道、推理管道
- **关注点**：数据溯源、模型管理、部署工作流
- **工具**：Amazon SageMaker、MLflow、Kubeflow

## Connections
- [[DevOps]] ← extends ← [[ML Ops]]
- [[ML Ops]] ← manages ← [[Machine Learning]]
- [[Amazon SageMaker]] ← implements ← [[ML Ops]]