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title: "Consensus Voting Pattern"
type: concept
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sources: []
last_updated: 2026-04-25
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# Consensus Voting Pattern

## 定义
多智能体系统的共识投票模式——将同一任务分配给N个LLM，选取出现次数最多的答案作为最终结果。

## 核心公式
若单个模型幻觉概率为 P，则N个模型同时幻觉相同谎言的概率为 P^N。
- 示例：P=0.2（20%幻觉率），N=3 → 0.2³ = 0.008（0.8%）

## 核心机制
1. **Spawn N LLMs**：N需要通过试验找到成本与可靠性的平衡点
2. **Fan out work**：给所有Agent完全相同的任务
3. **Fan in results**：选取最常见的答案

## 关键要求
- Agent之间**无反馈回路**，否则群体思维（Groupthink）和从众效应会扭曲结果
- 理想情况下各Agent使用不同模型，降低思维同质化风险
- 实验应像盲测一样进行

## 适用场景
- 事实核查（Fact-checking）
- 分类任务（如"这是垃圾邮件吗？"）

## 缺点
成本高——本质上是将同一任务分配给多个Agent，ROI需根据任务和失败成本计算。

## 来源
- [[multi-agent-system-reliability]]
- [[Composite SLO]]（概率公式类比）