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title: "Pandas"
type: entity
tags: [python, data-analysis, library]
sources: [testing-test-results-analyzer]
last_updated: 2026-04-28
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## Aliases
- pandas
- pandas DataFrame
- pandas Series

## Definition

Pandas 是 Python 的核心数据分析库，提供高性能、易用的数据结构和数据分析工具，在测试结果分析中用于读取、处理和转换测试数据。

## Usage in Test Analysis (from TestResultsAnalyzer)

```python
import pandas as pd

# 读取测试结果数据
self.test_results = pd.read_json(test_results_path)

# 分析测试覆盖缺口
for file_path, file_coverage in uncovered_files.items():
    if file_coverage['lines']['pct'] < 80:
        gap_analysis.append({
            'file': file_path,
            'coverage': file_coverage['lines']['pct'],
            'risk_level': self._assess_file_risk(file_path, file_coverage)
        })
```

## Core Data Structures

- **Series**：一维标记数组，类似带索引的列。
- **DataFrame**：二维表格数据结构，类似电子表格或 SQL 表。
- **Panel**：三维数据结构（已弃用）。

## Key Methods for Test Analysis

- `read_json()` / `read_csv()`：加载测试结果数据。
- `groupby()`：按类别（功能/性能/安全/集成）分组分析。
- `describe()`：生成描述性统计摘要。
- `merge()` / `join()`：跨数据源关联分析。

## Connections

- [[Statistical-Analysis]]：与 scipy 配合进行统计分析。
- [[Quality-Metrics]]：Pandas 是质量指标计算的基础数据处理工具。
- [[Test-Coverage-Analysis]]：Pandas 用于覆盖率数据处理和缺口分析。
- [[Failure-Pattern-Analysis]]：Pandas 用于失败数据的分组和趋势分析。