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title: "Memory in AI Agent"
type: concept
tags: [memory, ai-agent, 上下文, n8n]
sources: []
last_updated: 2025-03-06
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## Definition
Memory（记忆）是 AI Agent 保持多轮对话上下文连贯性的机制，通过在每次交互中注入历史消息，使 Agent 能够记住之前的对话内容，输出更相关和连贯的响应。

## 工作原理
1. 每次对话 → 将历史消息追加到 context
2. Agent 在决策时读取完整 context
3. 结合 Memory + 当前输入 → 生成响应

## N8N 实现
N8N AI Agent 节点内置 Memory 配置，支持：
- 对话历史注入
- 与外部数据库（如 [[Airtable]]）联动存储长期记忆

## 与传统 Workflow 的区别
- Workflow：完全确定性，每次执行相同输入=相同输出
- 带 Memory 的 Agent：输入相同但上下文不同，输出可能变化

## Related Entities
- [[Airtable]]：外部存储媒介
- [[n8n]]：工作流平台

## Related Concepts
- [[Agentic System]]：依赖 Memory 实现多轮交互
- [[Workflow vs Agent]]：Agent 的 Memory 是其与 Workflow 本质区别