--- title: "Statistical Significance Testing" type: concept tags: [] last_updated: 2026-04-21 --- ## Definition 统计显著性检验,用于验证分析结论是否具有统计意义,而非随机偶然。 ## Key Principles - P-value < 0.05:结果具有统计显著性 - 95% 置信区间:标准置信水平 - 样本量验证:确保样本量足够检测预期效应 - 效应量(Effect Size):实际显著性而非仅统计显著性 ## Application in Analytics - A/B 测试结果验证 - 营销活动效果评估 - 趋势识别确认 - 预测模型准确性验证 ## Related Concepts - [[Data-Driven Decision Making]] ## Source - [[support-analytics-reporter]]