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title: "上下文修剪"
type: concept
tags: [ai-agent, memory, context]
last_updated: 2026-04-02
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## Definition
通过 TTL（生存时间）和保留策略主动清理旧上下文的机制，与内存刷新配合工作。

## Configuration
```json
{
  "contextPruning": {
    "mode": "cache-ttl",
    "ttl": "6h",
    "keepLastAssistants": 3
  }
}
```

## Mechanism
- 6 小时后积极修剪旧上下文
- 保留最后 3 个 Assistants 响应
- 结合内存刷新：Agent 早期将重要内容写入磁盘，旧上下文在导致溢出前被清理

## Key Insight
长会话是内存系统真正接受测试的地方。短对话很少触及压缩。是 2 小时的深度工作会话中你会丢失上下文且无法找出原因。**在负载下测试你的内存系统，而不仅仅是在快速聊天中。**

## Related
- [[上下文压缩]] — 导致信息丢失的机制
- [[内存刷新]] — 在压缩前将重要内容写入磁盘
- [[上下文窗口]] — 有限的对话历史容纳量