# last30days 项目应用研究 > 生成时间:2026-03-30 > 数据来源:Reddit、X、YouTube、TikTok、Polymarket、Web(过去 30 天) > 研究主题:last30days AI research skill 的实际应用场景 --- ## 项目基本信息 - **开发者**:Matt Van Horn(@mvanhorn) - **GitHub**:github.com/mvanhorn/last30days-skill - **GitHub Stars**:11.9k ⭐(Trending 热门项目) - **收录平台**:VoltAgent/awesome-openclaw-skills(42.8k stars) - **支持平台**:OpenClaw、Claude Code --- ## 核心价值 **解决的核心痛点**:AI 的答案往往是过时的,last30days 用最近 30 天的真实讨论(Reddit 帖子、X 推文、YouTube 视频等)替代了 AI 的"幻觉知识"。 --- ## 热门应用场景 ### 1. AI 资讯追踪 不需要刷 Twitter/YouTube/Reddit,直接让 AI 生成一份基于真实讨论的简报。 > "Is it possible to stay ahead in the world of AI without doom scrolling or reading a million newsletters? Yes, it is. Just use the custom 'last 30 days' skill with Claude Code to get a personalized AI briefing." — @taki.gpt > "Staying ahead in AI doesn't mean drowning in newsletters or burning hours scrolling. There's a smarter way. The Last 30 Days skill turns Claude into your personal research agent." — @mikemeansbusiness.ai ### 2. AI 内容创作提示词研究 社区发现的最有效提示词技巧会被挖掘出来,用于直接写 Prompt。 > "If you're diving into AI content creation, /last30days helps with prompt research by uncovering effective techniques reported by the community." — @newlinedotco ### 3. 产品调研 扫描 Reddit/X 上真实用户的评价和使用体验。 > "With the Last 30 Days skill, your AI can: Scan Reddit, X, YouTube; Find real customer opinions; Generate product & content ideas. This is how you turn AI into a research teammate." — @future.with.ai98 ### 4. 趋势发现 在 Reddit、Hacker News、Polymarket 上捕捉正在升温的话题。 ### 5. 竞争对手分析 实时追踪竞品动态和社区反馈。 --- ## 数据来源与权重 | 来源 | 权重 | 说明 | |------|------|------| | Reddit/X | 高 | 有互动数据(点赞、评论) | | YouTube | 高 | 有观看数和字幕 | | TikTok/Instagram | 中 | 有观看数和标题 | | Polymarket | 高 | 真实钱币投注,数据真实 | | Web | 低 | 无互动数据 | --- ## Polymarket 预测市场发现 针对 AI 领域的预测(2026 年): - **Anthropic 在大多数 AI 模型指标上领先** - 3月底最佳模型:Anthropic 100% - 6月底最佳模型:Anthropic 66%,Google 24%,OpenAI 8% - 4月底最佳模型:Anthropic 90% - **编码能力**:OpenAI 99%(3月底) - **数学能力**:OpenAI 100%(3月底) --- ## last30days vs 其他工具 | 工具 | 特点 | |------|------| | **last30days** | 聚合多平台讨论,真实互动数据,结构化输出 | | **Perplexity** | AI 搜索引擎,实时网络搜索 | | **Karpathy AutoResearch** | 实验循环自动化,专注科研 | | **NotebookLM** | 文献阅读和总结,免费工具 | > "Google's NotebookLM is still the most slept-on free AI tool in 2026" — r/PromptEngineering --- ## X 上的真实评价 - **@socialwithaayan**:这个开源 AI 技能为数千名开发者节省了数小时的手动研究 - **@RoyAmal**:大多数 AI 答案都是过时的,last30days 修复了这个问题 - **@davemorin**:这个 AI 研究工具真的很好,我每天都在用 - **@sunsetsyntax**:厌倦了充满幻觉和过时信息的 AI 研究?last30days 来自 Reddit、X、YouTube、HN、Polymarket 的最新数据 --- ## 使用技巧 1. **不带目标工具**:直接问 "last30days [topic]",获取广泛研究 2. **带目标工具**:如 "last30days [topic] for Claude Code",获取针对性 Prompt 3. **快速模式**:`--quick` 参数,8-12 条/来源 4. **深度模式**:`--deep` 参数,50-70 条 Reddit,40-60 条 X --- ## 相关资源 - GitHub:https://github.com/mvanhorn/last30days-skill - Smithery:https://smithery.ai/skills/openclaw/last30days - OpenClaw 技能列表:https://github.com/VoltAgent/awesome-openclaw-skills --- *本文件由星辉自动生成并保存*