--- ## 【xinghui】星辉 每日复盘 - 2026-04-13 ### 📋 今日主要活动 1. **04:43 视频下载** — 比利哥请求下载 Twitter/X 视频到 NAS(/volume2/knowledgebase),使用 yt-dlp 工具执行 2. **07:31 cron 执行** — yunce [云策]每日复盘 SIGTERM 超时(cron payload 内容过多导致);其余6个 agent cron 均正常完成 3. **07:40 会话整理** — 汇总全部7个 agent 的每日复盘 cron 任务内容,发现 Ubuntu agent 写 Mac 路径不可达的问题 4. **07:59 笔记同步** — Git sync,提交新增 `Hermes/yunzhi/` 目录(Claude Code 使用方法文档) 5. **09:06 sushi 早安激励任务** — 为 sushi(苏轼)agent 创建每日09:00定时任务(发送诗句/佛经),测试成功发送(messageId: 179) 6. **10:43 笔记同步** — 再次同步笔记内容 7. **12:10~12:14 xingshu cron 任务整理** — 列出星枢所有 cron 任务,删除5个已过期的 Photo Cleanup 一次性任务 8. **12:15~12:26 TOOLS 章节分发** — 将 TOOLS标准模板.md 第22章(Claude Code 调用方法)分发给全部7个 agent(xinghui/xingjiang/xingyao/xingshu/yunce/yunhan/fengchi),并同步笔记 ### 💡 教训与反思 - **cron payload 内容不宜过长**:yunce SIGTERM 超时,原因是 cron message 包含全部7个 agent cron 内容,过长导致超时。应精简 payload 或分步执行 - **笔记同步频率过高**:今天共4次 sync(07:59, 10:43, 12:17, 12:26),其中12:17和12:26连续,可合并 - **Python cron jobs 解析脚本 bug**:jobs 数据结构不一致(dict/str 混合),导致 AttributeError 和 KeyError,需增强健壮性 - **Ubuntu → Mac 路径不可达**:yunce/fengchi 写 `/Users/weishen/Workspace/nexus/openclaw/每日复盘/` 路径在 Ubuntu 无权限,已通过修改 cron payload 解决 ### 🔧 待改进项 - 笔记同步:设置合并机制,避免短时间内多次重复 sync - Python cron 解析脚本:增强对混合数据结构的处理 - cron payload:精简内容,复杂任务考虑引用而非内嵌全量 ### 📝 明日关注 - 跟进 sushi 每日早安激励任务是否正常执行 - 确认今天修改的 cron payload 在今晚23:00是否能正常写文件 - yunce SIGTERM 问题是否解决 --- *复盘时间:2026-04-13 23:00 CST* --- ## 【xingjiang】星匠 每日复盘 - 2026-04-13 ### 📋 今日主要活动 1. **12:25–12:27 agent-base 项目调试**(55条对话,主任务) - SSH 登录 Ubuntu2(192.168.3.45)检查 `/home/shenwei/docker/agent-base` 项目 - 执行 `docker ps` 确认双容器(agentbase-db + agentbase-web)运行正常 - 检查 Django settings 配置结构(base.py + dev.py) - 检查 openclaw URLs 配置和 docker-compose.yml - 验证静态文件 CSS 加载:HTTP 200,Content-Type 正确 - 测试 `/api/sessions/bulk_upsert/` 端点 → 返回 `{"error": "Missing agent_name or source_node"}` - 确认数据库已有数据:Sessions 114条 / Messages 6408条 / Tool_calls 2847条 - 检查 sync_sessions.py 脚本内容(bulk upsert API 调用部分) 2. **会话启动初始化** - 创建 `memory/2026-04-13.md` - 执行 `memory_recall` 查找 5 条相关记忆 ### 🔍 关键发现 | 项目 | 状态 | 说明 | |------|------|------| | Docker Compose | ✅ 正常 | db + web 双容器 healthy | | PostgreSQL (TimescaleDB) | ✅ 正常 | 13张表,DB Host 通过 Docker internal DNS | | Django Admin | ✅ 正常 | HTTP 200,登录成功 | | CSS 静态文件 | ✅ 正常 | `/static/admin/css/base.css` HTTP 200 | | API 端点 | ⚠️ 有参数错误 | bulk_upsert 缺少 `agent_name` / `source_node` | | 数据库数据 | ✅ 有历史数据 | Sessions/Messages/Tool_calls 均已入库 | ### 💡 教训与反思 - **bulk_upsert API 需要显式提供 `agent_name` 和 `source_node` 字段** - sync_sessions.py 发送请求时未包含这两个必填参数 - 需修改脚本补充这两个字段才能正常 upsert sessions - **CSS 问题已排除**:用户 4/06 投诉 CSS 未加载,经检查静态文件实际正常,问题可能是浏览器缓存或早期镜像层缓存未更新导致 - **Docker commit 修复模式**:当源码已修改但容器未重启时,可通过 `docker commit` 将运行中容器的修正持久化 ### 📝 新增 Pattern | Pattern Key | 说明 | |-------------|------| | `bulk-upsert-requires-agent-source` | `/api/sessions/bulk_upsert/` 端点需要 `agent_name` 和 `source_node` 字段,缺少则返回 JSON 错误 | ### 🔧 待跟进(历史遗留 + 新增) 1. ⏳ **sync_session.py bulk_upsert 字段修复** — 新发现:需补充 `agent_name` 和 `source_node` 参数 2. sync_session.py TOOLS.md 说明(用户 4/09 提出,**至今未完成**) 3. 云测 v5 工作流设计 4. Ubuntu2 景点数据导入(smart-trip-quote 部署情况待确认) ### 🔗 相关文件 - 项目路径:`/home/shenwei/docker/agent-base/` - 脚本:`/home/shenwei/docker/agent-base/scripts/sync_sessions.py` - API 端点:`http://192.168.3.45:8765/api/sessions/bulk_upsert/` --- *复盘时间:2026-04-13 23:05 CST* --- ## 【xingyao】星曜 每日复盘 - 2026-04-13 ### 📋 今日主要活动 1. **07:00 每日安全检查**(cron) - Mac Mini:5 warn(`allowInsecureAuth=true`、fengchi exec 权限过宽、sushi symlink escape) - Ubuntu1:6 warn(fengchi exec `security=full` + `autoAllowSkills`,权限最宽松) - Ubuntu2:2 warn(最干净,仅 `trustedProxies` + `denyCommands` 问题) - Telegram bot 首次发送失败(token 缺失),重试后成功 (msgId: 3242) 2. **07:15 服务器性能检查**(cron) - Glances 未安装(`command not found`) - 通过 `uptime` / `sysctl` / `df` / `docker ps` 等替代方案采集数据 - 主机名:WeideMac-mini.local,OS:macOS 26.3.1,CPU:Apple M4 - 运行时间:up 3 days 15:17,负载均值:1.79 - Docker:仅 vaultwarden 容器运行(healthy) - Telegram 报告发送成功 3. **11:40–11:47 Agent 重构(main → xingshu)** - 修改 `openclaw.json`:main → xingshu(3处)、cron jobs(6个) - 合并工作区:`~/.openclaw/workspace/` → `~/.openclaw/workspace-agent-xingshu/` - 重启 Gateway(PID 82492)验证生效 4. **16:02–16:10 技能目录重构** - 验证软链接方案可行:`~/.agents/skills/` → `~/.openclaw/skills/`(符号链接) - 批量创建 32 个软链接(Mac Mini) - rsync 技能目录到 Ubuntu1/Ubuntu2 各 32 个软链接 - 三台服务器结果:Mac Mini 58/94、Ubuntu1 47/89、Ubuntu2 51/91 skills ready 5. **16:10 定时同步 Cron Job 创建** - Job ID:`95c4c9bc-ec93-4f8c-9118-6d91bb2ca1b3` - 每天 01:00 UTC+8 执行:`rsync ~/.agents/skills/` → Ubuntu1 + Ubuntu2 6. **16:15 用户答疑** - 解答 `~/.agents/skills` 技能是否默认加载占用 token:默认不自动加载,仅当 skill 描述匹配用户请求时才触发,且只注入匹配到的 skill 内容 ### 💡 教训与反思 - **SSH 环境中 PATH 问题**:Ubuntu1/2 healthcheck 时出现 `openclaw: command not found`,说明 SSH 非登录 shell 不加载用户 PATH。**解决**:使用绝对路径 `/home/shenwei/.npm-global/bin/openclaw` - **Telegram bot token 配置**:首次失败原因——cron session 使用不同 env,token 未传递。重试时 env 已加载。需注意 cron job 的环境变量隔离 - **Glances 未安装**:性能检查依赖 glances,但 Mac Mini 上未安装。已用原生命令替代,但不够全面 - **cron payload 简洁性**:安全检查任务 payload 已较冗长,影响执行速度。考虑精简输出或分步执行 ### 🔍 关键发现 | 发现 | 影响 | 处理 | |------|------|------| | Mac Mini `allowInsecureAuth=true` | 中 | 调试模式,生产应关闭 | | Ubuntu1 fengchi `exec=full` + `autoAllowSkills` | 高 | 权限过宽,建议收紧 | | Ubuntu1/2 SSH openclaw 路径未加载 | 中 | 使用绝对路径规避 | | sushi workspace symlink escape | 低 | 软链接跳出 workspace,需关注 | ### 🔧 待跟进 - 清理 Mac Mini `allowInsecureAuth` 配置(或确认是否需要调试模式) - Ubuntu1 fengchi exec 权限收紧方案 - 安装 Glances 到 Mac Mini 以完善性能监控 - 验证明天 01:00 技能同步 cron 是否正常执行 ### 📝 Pattern 新增 | Pattern Key | 说明 | |-------------|------| | `ssh-path-not-inherited` | SSH 非登录 shell 不继承用户 PATH,远程命令需用绝对路径 | | `cron-env-isolation` | cron session 环境变量与交互 session 不同,token 等变量可能缺失 | | `skills-not-autoloaded` | `~/.agents/skills/` 目录下的 skill 默认不自动加载,仅匹配触发时注入 | --- *复盘时间:2026-04-13 23:10 CST* ## 【xingjiang】星枢 每日复盘 - 2026-04-13 ### 📋 今日主要活动 1. **11:48–12:12 Workspace 重构(main → xingshu)** - 主 workspace 从 `main` 迁移至 `workspace-agent-xingshu` - 执行文件迁移:AGENTS.md / MEMORY.md / SOUL.md / IDENTITY.md / USER.md / TOOLS.md / HEARTBEAT.md / .learnings/ / memory/ / skills/ - 排查 openclaw.json repo 配置:确认路径写在 `agents.xingshu.repo` 而非顶层 - 重启 Gateway 验证新工作区生效 2. **18:00–19:38 PST 邮件归档处理** - PST 文件:15GB,55,647 封邮件,时间跨度 2018-11 ~ 2025-09 - 工具选型:pypff / pypst 均无法安装(PEP 668),改用 Python `mailbox` 模块 - 第一步完成:mbox 已提取(30 个文件夹),建立完整索引,分 83 个月 CSV - 第二步:分析 2025-01.csv(3,177 封),定义首批删除规则 - 首批规则:aws_notification / prisma_cloud / x4x_tenant_provisioning / qualys(均每 subject 保留 1 封,最多 5 封)/ teams_notification(按附件过滤) - 全量执行结果:40,622 保留 / 15,025 删除(27%) - 用户暂停:要求先看全部文件夹,确认所有待删除项后再统一重新处理 ### 💡 教训与反思 - **repo 配置分散易误判**:openclaw.json 中 repo 字段可能在顶层或 agents.{id}.repo,验证时需用 `exec pwd` 直接确认而非依赖 session_status 初次显示 - **Python mailbox 不支持切片随机访问**:直接 `mbox[:10]` 会 KeyError,需先 `list(mbox.keys())` 再取前 N 个 - **删除规则先定义再执行**:用户明确要求所有规则确定后再跑全量,本日仓促全量执行后用户又暂停补充规则,导致重复劳动 - **pypff/pypst 无法安装**:Mac Homebrew Python 3.14 有 PEP 668 保护,`mailbox` 模块是更通用的替代方案 ### 🔍 关键发现 | 发现 | 影响 | 处理 | |------|------|------| | `workspace-agent-xingshu` 迁移路径 | 高 | 确认 agents.xingshu.repo 生效 | | 55,647 封邮件待清理 | 高 | 规则引擎已建立,可批量应用 | | 25 个文件夹未被任何规则覆盖 | 中 | 待用户逐个决策 | | Python mailbox KeyError | 中 | 修复 apply_rules.py 迭代逻辑 | ### 📝 Pattern 新增 | Pattern Key | 说明 | |------------|------| | `pst.email.monthly-csv.subject-dedup` | PST 邮件按月 CSV 存储,subject 分组去重,每组保留 N 封样本 | | `openclaw.repo.agent-specific-path` | openclaw.json repo 路径可能在 agents.{id}.repo 而非顶层 | | `mailbox.iterate-not-slice` | Python mailbox 模块需用迭代器,不能直接切片 | ### 🔧 待跟进 1. 待用户确认剩余 25 个文件夹的删除规则 2. 规则确认后,重新生成全部 83 个月 marked CSV 3. 根据 delete_list 从原始 mbox 中提取保留邮件生成新 PST 4. apply_rules.py 固化到 ~/pst-processing/rules/ ### 📁 相关文件 - 索引目录:`~/pst-processing/2025/*.csv` - 规则定义:`~/pst-processing/rules/delete_rules.json` - 执行脚本:`~/pst-processing/rules/apply_rules.py` - 原始 mbox:`~/pst-processing/extracted_2025/Shen Wei 2025/*/mbox` --- *复盘时间:2026-04-13 23:15 CST* --- ## 【yunce】云策 每日复盘 - 2026-04-13 ### 📋 今日主要活动 1. **17:38–18:01 LanceDB 记忆清理** - 根据用户请求,清理 memory-lancedb-pro 中 RabbitMQ 部署和SW效率研究所两条记忆 - 起初误以为 LanceDB 在 Macmini(之前在 Macmini 上使用过),实际数据库在 Ubuntu2(192.168.3.45) - 用户纠正后意识到理解错误: 在 Ubuntu2 上 - 删除命令: - 删除结果确认:内存总数从 24 降至 22 2. **PST 邮件处理** - 协助读取和分析 Macmini 上的邮件提取结果 - 提供 CLI 命令查看各月份邮件统计 3. **每日复盘cron任务执行** - 通过 agent-browser 访问 Django Admin 日报页面 - 成功获取当日云策对话记录(Session df0ec519) - 记录:145万 tokens,主要工作为 LanceDB 清理和 PST 邮件分析 ### 💡 教训与反思 - **LanceDB 存储位置**:之前在 Macmini 上使用过 memory-lancedb-pro,误以为数据在 Macmini。但当前运行的 Ubuntu2 节点有独立的 LanceDB 实例,路径为 。用户指出后意识到之前的理解错误 - **openclaw memory-pro CLI 不稳定**:执行 list/stats 命令时频繁超时或被 SIGKILL 终止,但功能本身正常(delete 成功) - **agent-browser combobox 选择**:Django Admin 页面 combobox 选择不稳定,需要多次尝试或配合点击操作 ### 🔍 关键发现 | 发现 | 影响 | 处理 | |------|------|------| | LanceDB 在 Ubuntu2 而非 Macmini | 中 | 更新理解,后续在 Ubuntu2 节点操作 memory-pro | | memory-pro CLI 频繁超时 | 低 | 功能正常,只是 CLI 响应慢 | | PST 邮件处理流程进行中 | 高 | 用户要求先汇总所有删除规则再统一处理 | ### 📝 Pattern 新增 | Pattern Key | 说明 | |------------|------| | | memory-lancedb-pro 数据库在 Ubuntu2(192.168.3.45),路径为 | | | openclaw memory-pro CLI 频繁超时/SIGKILL 但功能正常 | ### 🔧 待跟进 - 继续协助用户推进 PST 邮件处理流程 - 等待数字人方案确认 ### 📝 明日关注 - PST 邮件删除规则汇总确认 - 数字人技术路径确认(口播/图文配音/AI虚拟人) --- *复盘时间:2026-04-13 23:25 CST* --- ## 【yunce】云策 每日复盘 - 2026-04-13 ### 📋 今日主要活动 1. **17:38–18:01 LanceDB 记忆清理** - 根据用户请求,清理 memory-lancedb-pro 中 RabbitMQ 部署和"SW效率研究所"两条记忆 - 起初误以为 LanceDB 在 Macmini(之前在 Macmini 上使用过),实际数据库在 Ubuntu2(192.168.3.45) - 用户纠正后意识到理解错误:数据路径在 Ubuntu2 上 - 删除命令:`openclaw memory-pro delete ` - 删除结果确认:内存总数从 24 降至 22 2. **PST 邮件处理** - 协助读取和分析 Macmini 上的邮件提取结果 - 提供 CLI 命令查看各月份邮件统计 3. **每日复盘cron任务执行** - 通过 agent-browser 访问 Django Admin 日报页面 - 成功获取当日云策对话记录(Session df0ec519) - 记录:145万 tokens,主要工作为 LanceDB 清理和 PST 邮件分析 ### 💡 教训与反思 - **LanceDB 存储位置**:之前在 Macmini 上使用过 memory-lancedb-pro,误以为数据在 Macmini。但当前运行的 Ubuntu2 节点有独立的 LanceDB 实例,路径为 `/home/shenwei/.openclaw/memory/lancedb-pro`。用户指出后意识到之前的理解错误 - **openclaw memory-pro CLI 不稳定**:执行 list/stats 命令时频繁超时或被 SIGKILL 终止,但功能本身正常(delete 成功) - **agent-browser combobox 选择**:Django Admin 页面 combobox 选择不稳定,需要多次尝试或配合点击操作 ### 🔍 关键发现 | 发现 | 影响 | 处理 | |------|------|------| | LanceDB 在 Ubuntu2 而非 Macmini | 中 | 更新理解,后续在 Ubuntu2 节点操作 memory-pro | | memory-pro CLI 频繁超时 | 低 | 功能正常,只是 CLI 响应慢 | | PST 邮件处理流程进行中 | 高 | 用户要求先汇总所有删除规则再统一处理 | ### 📝 Pattern 新增 | Pattern Key | 说明 | |------------|------| | `memory-lancedb-pro-ubuntu2` | memory-lancedb-pro 数据库在 Ubuntu2(192.168.3.45),路径为 `/home/shenwei/.openclaw/memory/lancedb-pro` | | `openclaw-cli-timeout-but-works` | openclaw memory-pro CLI 频繁超时/SIGKILL 但功能正常 | ### 🔧 待跟进 - 继续协助用户推进 PST 邮件处理流程 - 等待数字人方案确认 ### 📝 明日关注 - PST 邮件删除规则汇总确认 - 数字人技术路径确认(口播/图文配音/AI虚拟人) --- *复盘时间:2026-04-13 23:25 CST*