--- title: "Vibe Coding经验收集" type: source tags: [Vibe Coding, AI编程, 经验] date: 2025-12-30 --- ## Source File - [[raw/Vibe Coding/vibe coding经验收集.md]] ## Summary - 核心主题:Vibe Coding实践经验收集——设计文档→伪代码→代码的AI编程流程 - 问题域:如何高效使用AI进行代码生成 - 方法/机制:设计文档写详细(包括伪代码)→ AI生成 → Review → 测试 → 自动commit - 结论/价值:需求→伪代码→代码的直出流程,配合Review和多代理 ## Key Claims - 核心流程:设计文档写得很细(包括service层伪代码)→ 交给AI一遍直出 → 另一个AI Review → 根据review修改 → 跑测试 → AI自动commit push - Gemini 3 Pro优化:针对系统prompt的多代理基准测试性能提升5% - 迭代方法:点→线→体逐级迭代,先打磨单个基础任务再批量执行 - 代码注释:文件头注释描述代码作用、上下游链路、文档维护agents说明 - 未来软件工程:核心是"验证代码按正确逻辑运行"而非"看懂代码",通过自动化测试、静态分析、形式化验证 - CodeWeaver工具:把整个项目编织成可导航的Markdown文档 ## Key Concepts - [[VibeCoding流程]]:设计文档→伪代码→代码→Review→测试→commit - [[AI代码生成]]:AI直出+多代理Review - [[代码验证]]:未来软件工程核心是验证而非看代码 ## Key Entities - [[VibeCoding]]:AI辅助编程方法论 ## Connections - [[Vibe-Coding经验收集]] ← documents [[VibeCoding流程]] ## Contradictions - 无冲突