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title: "Audience Strategy"
type: concept
tags: ["ppc", "audience", "targeting", "google-ads", "paid-media"]
sources: ["paid-media-ppc-strategist"]
last_updated: 2026-05-01
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## Definition

受众策略（Audience Strategy）是付费媒体中通过分层构建、精准定向和动态优化，最大化广告触达正确用户群体的系统性方法。涵盖第一方数据激活（Customer Match）、相似受众（Similar Segments）、竞品受众（In-Market/Affinity）、自定义受众组合，以及排除策略的整体设计。

## Audience Layers

### Layer 1: First-Party Data（第一方数据）
- **Customer Match**：自有客户邮箱/电话列表，直接匹配 Google 用户
- **CRM Audiences**：基于 CRM 数据构建的自定义受众
- **Website Visitors**：GA4/GBoard 追踪的网站访问者（再营销）
- **App Users**：移动应用用户受众

### Layer 2: Similar / Lookalike（相似受众）
- **Similar Segments**：在 Customer Match 基础上自动扩展相似新用户
- **Value-Based Similar**：按客户生命周期价值（CLV）分层的相似受众

### Layer 3: In-Market / Affinity（兴趣受众）
- **In-Market Audiences**：主动研究/比较中的潜在购买者（高转化潜力）
- **Affinity Audiences**：长期兴趣/生活方式相关用户（品牌建设场景）
- **Life Events**：人生重大事件（搬家/结婚/大学等）

### Layer 4: Demographic（人口统计）
- **Age / Gender**：基础人口属性
- **Household Income**：高收入人群定向（Premium 产品）
- **Parental Status**：家长定向

## Targeting vs Observation Mode

| 模式 | 效果 |
|------|------|
| **Targeting** | 竞价时仅考虑定向人群，缩小范围 |
| **Observation** | 观察指定人群表现，但不限制竞价范围 |

## Audience Exclusion

- **排除已转化用户**：避免浪费在已有客户身上
- **排除低质量受众**：表现差的历史受众列表
- **排除员工**：避免内部测试流量污染数据

## Connections
- [[CustomerMatch]]：第一方数据激活的核心工具
- [[PerformanceMax]]：Audience Signals 是 PMax 的关键输入
- [[TieredCampaignArchitecture]]：不同层级的广告系列适用不同的受众策略