---
title: "Data Distillation"
type: concept
tags: [distillation, model-compression, training, llm]
aliases: [Data Distillation, 数据蒸馏, Knowledge Distillation]
last_updated: 2025-12-20
---

## Definition
Data Distillation，数据蒸馏，利用高性能的大模型生成精简但有价值的数据，使一个小模型可以从中学习并逼近大模型的效果。

## Key Facts
- 核心思想：用大模型作为"教师"（Teacher），生成高质量训练数据
- 小模型（Student）从这些数据中学习
- 目标：以更低成本达到接近大模型的效果
- 是模型压缩和高效部署的重要技术手段

## Connections
- [[Large Language Model]] ← 教师模型 ← [[Data Distillation]]

## Sources
- [[大模型相关术语和框架总结｜llm-mcp-prompt-rag-vllm-token-数据蒸馏]]