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title: "Five-Layer Prompt Structure"
type: concept
tags: [prompt-engineering, ai-image-generation, photography]
last_updated: 2026-05-15
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## Definition

AI 图像生成提示词的五层结构化框架，通过分层叠加确保提示词完整覆盖主体、环境、光线、摄影技术和风格美学五大维度，最大限度降低 AI 误解空间。

## Structure

1. **主体描述层（Subject Description Layer）**：主要被摄对象详细描述（人物/物体/场景）、属性/表情/姿态/材质纹理、主客体关系、尺度与比例
2. **环境设定层（Environment & Setting Layer）**：位置类型（棚拍/户外/城市/自然）、环境细节与纹理、背景处理方式、大气条件
3. **光线规范层（Lighting Specification Layer）**：光源类型（自然光/人工光）、光方向（Rembrandt/蝴蝶光/分割光等）、光质（硬光/软光/容积光）、色温
4. **摄影技术层（Technical Photography Layer）**：相机视角（低/平/高/鸟瞰/虫视）、焦距效果（广角畸变/长焦压缩）、景深控制（浅/深/选择性）、曝光风格（高调/低调/HDR）
5. **风格美学层（Style & Aesthetic Layer）**：摄影类型（人像/时尚/商业/纪实/艺术）、时代风格、后处理风格、参考摄影师

## Key Principle

- **精确性优先**：使用具体摄影术语（如 "f/1.8 bokeh 浅景深" 而非 "背景模糊"）
- **分层递进**：从主体到风格逐层构建，确保每层信息不遗漏
- **技术-艺术平衡**：摄影技术参数与艺术方向并重

## Connections

- [[Prompt-Engineering]] 的核心技术方法论
- [[Photography-Terminology]] 的应用层框架
- [[Midjourney]] / [[Stable-Diffusion]] / [[DALL-E]] / [[Flux]] 均适用此框架

## Aliases

- Prompt Layering Framework
- Structured Prompt Framework
- 五层提示词结构