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title: "Amazon SageMaker"
type: entity
tags: [AWS, ML, AI, machine-learning, platform]
sources:
  - public-cloud-learning-sessions-introduction-to-artificial-intelligence-ai-machin
  - public-cloud-learning-sessions-opentext-ai-use-cases-20241126-160106-meeting-rec
last_updated: 2026-05-12
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## Aliases
- AWS SageMaker
- SageMaker
- 亚马逊 SageMaker

## Overview
Amazon SageMaker 是 AWS 提供的全面托管机器学习平台，帮助开发者快速构建、训练和部署机器学习模型，是 ML Ops 训练管道和推理管道的核心工具。

## Key Capabilities

### Training Pipeline
- 特征工程（Feature Engineering）
- 模型训练（Model Training）
- 超参数调优（Hyperparameter Tuning）

### Inference Pipeline
- 实时端点部署（Real-time Endpoints）
- 模型监控（Model Monitoring）

## Role in MLOps
SageMaker 在 ML Ops 三管道中扮演核心角色：
1. **数据管道**：使用 SageMaker Data Wrangler 进行数据准备
2. **训练管道**：使用 SageMaker Training 进行模型训练和超参数调优
3. **推理管道**：使用 SageMaker Endpoints 部署和管理推理端点

## Related
- [[MLOps]]
- [[Amazon-Bedrock]]
- [[Foundation-Models]]
- [[AWS]]
- AWS AI 三层产品战略：SageMaker 属于基础设施层（ML 平台工程师用），Bedrock 属于中间层（应用开发者用）