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title: "电商选品分析"
type: concept
tags: [电商, 选品, 数据分析, tiktok-shop]
sources: []
last_updated: 2025-03-14
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## Definition
通过数据分析发现 TikTok Shop 高潜力产品的系统性方法，核心目标是找出"热卖 + 高评分 + 低竞争 + 高折扣"的产品。

## 核心维度
1. **销量（sold）**：直接反映市场需求
2. **评分（rating）**：反映产品质量和用户满意度
3. **折扣比例（discount_percent）**：促销带量效果
4. **评分数量（rating_count）**：反映产品热度和可信度
5. **价格（final_price）**：决定利润空间和受众规模

## 选品评分模型
```
score = sold × 0.4 + rating × 12 + rating_count × 0.2 + discount_percent × 0.5
```
权重可根据业务偏好调整（0.4/12/0.2/0.5 为基准值）。

## 典型分析场景
- 爆品发现：Top N 销量/GMV 排行
- 价格带分析：气泡图识别最优价格区间
- 类目机会：热力图+箱线图发现蓝海类目（产品少但销量大）
- 店铺监控：竞争对手上新节奏/价格策略跟踪

## Related Entities
- [[TikTok Shop]]：数据来源
- [[TikTok Products]]：分析对象表
- [[Apache Superset]]：可视化工具
- [[选品评分模型]]：核心算法

## Related Concepts
- [[电商数据采集]]：数据来源
- [[Superset Dashboard]]：可视化载体
- [[KPI 卡片]]：分析展示形式
- [[价格带分析]]：子维度分析