---
title: "Polymarket Autopilot: Automated Paper Trading"
type: source
tags: [polymarket, paper-trading, trading-bot, openclaw-usecase]
date: 2026-04-16
---

## Source File
- [[raw/Agent/usecases/polymarket-autopilot.md]]

## Summary
- 核心主题：OpenClaw Agent 自动化预测市场模拟交易（Paper Trading），执行趋势跟踪和反向交易策略
- 问题域：手动监控预测市场耗时长、错过机会、情绪化决策；实盘测试策略风险高
- 方法/机制：Polymarket API 监控市场数据 → 执行 Paper Trade（模拟交易）→ PostgreSQL 记录 → Discord 每日报告；支持 TAIL/BONDING/SPREAD 三种策略；子 Agent 并行分析多个市场
- 结论/价值：睡前设置，醒来收到隔夜报告；基于回测结果自动调整策略参数

## Key Claims
- 三种核心策略：TAIL（趋势跟踪，>60% 概率+交易量突增）、BONDING（反向交易，过度反应时买入）、SPREAD（套利，YES+NO>1.05 时入场）
- 每日 8:00 Discord 晨报包含：交易日志/P&L/胜率/策略表现/市场洞察
- 初始模拟资金 $10,000，永不使用真实资金
- 子 Agent 并行分析多个市场，高峰期效率提升
- 策略迭代基于回测结果，阈值可调

## Key Quotes
> "You want to test and refine trading strategies without risking real capital."

## Key Concepts
- [[Paper-Trading]]：模拟交易，在真实市场中使用假资金测试策略，隔离风险
- [[趋势跟踪策略]]：TAIL 策略，识别概率>60%且交易量突增的趋势，顺势入场
- [[反向交易策略]]：BONDING 策略，在市场对新闻过度反应时反向入场
- [[套利策略]]：SPREAD 策略，检测 YES+NO 价格总和>1.05 的低效定价
- [[预测市场]]：Polymarket，基于加密货币的预测市场平台

## Key Entities
- [[Polymarket]]：基于加密货币的预测市场平台，支持 API 访问市场数据

## Connections
- [[Last30Days]] ← 类似数据驱动方法 ← [[Polymarket-Autopilot]]
- [[Content-Factory]] ← 子 Agent 模式 ← [[Polymarket-Autopilot]]（并行多市场分析）
- [[Market-Research-Product-Factory]] ← 数据分析 ← [[Polymarket-Autopilot]]

## Contradictions