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title: "多Agent系统"
type: concept
tags: [multi-agent, collaboration, agent]
last_updated: 2026-04-14
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# 多Agent系统

多个专业Agent协同工作的架构模式，每个Agent有独特的角色和职责。

## 核心模式

### 分散式协调
通过共享STATE.yaml文件协调，而非中央orchestrator：
- Agent读写共享状态文件
- 多子Agent并行工作
- 主会话保持精简（CEO模式）

### STATE.yaml
项目协调文件，作为单一事实来源：
```yaml
project: website-redesign
tasks:
  - id: homepage-hero
    status: in_progress
    owner: pm-frontend
```

### 团队配置示例
- [[Milo]]：策略Lead
- [[Josh]]：商业分析
- Marketing Agent：营销研究
- Dev Agent：开发

## 关键优势

1. **专业化分工**：每个Agent专注特定领域
2. **并行执行**：多任务同时处理
3. **可扩展性**：新增Agent无需修改主逻辑
4. **共享记忆**：团队成员共享项目上下文

## 协作机制

- **Telegram路由**：通过标签分配到不同Agent
- **共享内存**：项目文档、目标、决策
- **私有上下文**：每个Agent独有会话历史
- **定时任务**：Agent主动工作

## Race Condition处理

当多个Agent编辑同一文件时：
1. AUTONOMOUS.md：仅主会话编辑
2. memory/tasks-log.md：仅追加，子Agent只添加新行

## 使用场景

- [[多Agent专业团队]]
- [[多Agent内容工厂]]
- [[自主项目管理]]
- [[动态仪表板]]

## 相关链接
- [Anthropic: Building Effective Agents](https://www.anthropic.com/research/building-effective-agents)