--- title: "Self-Improving Skill" type: concept tags: [openclaw, memory, agent] last_updated: 2026-04-17 --- ## Definition Self-Improving Skill(自改进技能)是 OpenClaw 中的一种结构化经验记录系统,使 AI Agent 能够在每次遇到问题、做出决策、或发现值得记住的东西时自动记录学习内容,实现持续改进。 ## Structure ```markdown ## [LRN-YYYYMMDD-NNN] type **Logged**: YYYY-MM-DDTHH:MM:SS+08:00 **Priority**: high|medium|low **Status**: pending|resolved **Area**: config|workflow|correction ### Summary 一句话描述学到了什么 ### Details 具体发生了什么、问题出在哪 ### Suggested Action 以后遇到类似情况该怎么做 ### Metadata - Pattern-Key: xxx - Recurrence-Count: N - See Also: LRN-YYYYMMDD-NNN ``` ## Key Fields - **Pattern-Key**:经验检索键,用于追踪同一类型问题的生命周期 - **Recurrence-Count**:重复次数,区分一次性错误和系统性重复 - **Suggested Action**:具体可执行的改进建议,而非抽象的注意事项 ## Use Cases - 记录 AI Agent 犯过的错误及修复方法 - 记录工作流优化发现 - 记录配置技巧和环境差异 ## Related - [[双层记忆架构]] - [[每日复盘机制]] - [[Pattern-Key]]