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title: "Streak Tracking"
type: concept
tags: []
last_updated: 2026-04-17
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## Definition

记录用户连续完成某项任务/习惯的天数，并在每次互动中引用该数据以激励用户持续参与的行为改变机制。

## Mechanism

```
用户完成习惯 → 连续天数 +1 → AI 引用并鼓励
用户错失习惯 → 连续天数 = 0 → 重置
```

## Data Storage

OpenClaw 中存储在本地 JSON 文件：
```text
~/habits/log.json
```

数据结构示例：
```json
{
  "morning_workout": {
    "current_streak": 12,
    "last_check_in": "2026-04-17",
    "longest_streak": 21,
    "total_days": 34
  }
}
```

## Psychological Basis

- **损失厌恶**（Kahneman & Tversky）：用户害怕失去已积累的连续天数，产生"不要断了它"的内在动机
- **即时可见性**：连续天数是最直观、最即时的成就指标，比抽象的完成率更可感知
- **社会比较**：连续打卡记录可与他人（或过去的自己）比较，形成竞争激励

## Integration with [[Adaptive Tone]]

Streak 数据驱动 AI 语气策略：
- 高连续天数（≥7天）：简短有力，例 "Day 12. Solid."
- 中连续天数（3-6天）：温和鼓励
- 低连续天数或重置：支持性语气，不打击积极性

## Related Concepts
- [[Adaptive Tone]] — Streak 数据驱动语气策略
- [[Active Accountability]] — Streak Tracking 的应用场景
- [[Check-in Fatigue]] — Streak Tracking 失效的副作用

## Source
- [[habit-tracker-accountability-coach]]