--- title: "Fallback 机制" type: concept tags: [ai-agent, model, routing] last_updated: 2026-04-18 --- ## Definition 当默认模型不可用或出现问题时,AI Agent 系统自动切换到备选模型的机制。 ## Trigger Conditions 1. **显式的 API 服务不可用**:503/502/429/Connection Timeout 2. **隐性的 Token 长度溢出预判**:估计 Token 接近模型上限 3. **配置文件的"优先级"覆盖**:Agent/Channel 特定配置覆盖全局配置 4. **节点选择算法**:负载均衡/随机分发可能选中备选模型 ## Problem Fallback 机制可能切到一个比原模型更小的模型(如 16K vs 200K),导致立即 overflow。 ## Related - [[上下文压缩]] — OpenClaw 的 compaction 机制 - [[模型配置层级]] — Global Config、Agent Specific Config、环境变量的分层 - [[MiniMax-M2.7]] — 作者的默认模型,200K context - [[DeepSeek-Reasoner]] — 只有 16K context 的模型