--- id: source-grounding title: "Source-grounding" type: concept tags: [AI, accuracy, citation] sources: [] last_updated: 2025-04-18 --- ## Definition NotebookLM 的核心机制——仅使用用户上传的文档作为知识库,确保 AI 输出准确且可验证。 ## How It Works 1. 用户上传文档(PDF、网页、YouTube 视频等) 2. NotebookLM 仅在这些文档范围内回答问题 3. 每个答案都附带精确的文档引用 4. 点击引用可一键跳转到原文位置 ## Advantages - **准确性**:避免 AI 幻觉,答案仅来自可信来源 - **可验证性**:每个答案都有引用,可人工核实 - **可控性**:知识库完全由用户掌控 - **隐私性**:文档不进入通用模型训练 ## Comparison with General AI | 特性 | Source-grounding | General AI | |------|----------------|-----------| | 知识范围 | 用户上传的文档 | 互联网公开数据 | | 准确性 | 高(可验证) | 中(可能幻觉) | | 引用 | 精确到文档位置 | 可能无引用 | | 可控性 | 完全可控 | 不可控 | ## Use Cases - 研究文献综述 - 法律文档审查 - 技术文档学习 - 跨版本对比 ## Related Concepts - [[Source Citation]] - [[RAG]] ## Aliases - Grounding - Source Citation