--- title: "在 Ubuntu 安装 Ollama 并运行 Qwen2.5-Coder 7B" type: source tags: [ollama, openclaw, qwen, qwen-coder, ubuntu] date: 2026-04-17 --- ## Source File - [[raw/AI/在 Ubuntu 安装 Ollama 并运行 Qwen2.5‑Coder 7B.md]] ## Summary - 核心主题:在 Ubuntu 系统上安装 Ollama 本地大模型运行环境并运行 Qwen2.5-Coder 7B 模型 - 问题域:本地 AI 模型部署、开发者本地 AI 基础设施搭建 - 方法/机制:通过官方安装脚本部署 Ollama,配置 systemd 服务,开放远程 API 供外部调用 - 结论/价值:提供完整的本地 AI 开发环境,适合 DevOps 自动化、SQL Agent、Kubernetes 故障排查等工程任务 ## Key Claims - Qwen2.5-Coder 7B 在工程任务(Tool usage、Shell/Python/SQL 理解、Repo 级代码理解)上优于普通 Qwen2.5:7b - Ollama 默认只监听 127.0.0.1,需修改 systemd 服务配置才能开放远程 API - 安装 NVIDIA GPU 后 Ollama 会自动使用 GPU 加速,无需额外配置 ## Key Quotes > "curl -fsSL https://ollama.com/install.sh | sh" — 一行命令完成 Ollama 安装 > "Environment=\"OLLAMA_HOST=0.0.0.0\"" — 开放远程 API 的关键配置 ## Key Concepts - [[Ollama]]:本地大语言模型运行环境,支持多种开源模型 - [[Qwen2.5-Coder]]:阿里通义千问的代码生成模型,7B 参数版本约 4.5GB - [[Open WebUI]]:ChatGPT 风格的 Web UI 界面 - [[n8n]]:开源工作流自动化工具,可与 Ollama 集成实现 AI 自动化 - [[LangChain]]:Agent 框架,用于构建 AI 应用 - [[OpenClaw]]:AI Coding Agent,可配置使用 Ollama 模型 - [[CUDA]]:NVIDIA GPU 计算平台,Ollama 自动支持 GPU 加速 ## Key Entities - [[阿里云盘]] — 通义千问模型的发布者 - [[Ollama]] — 本地大模型运行环境项目 ## Connections - [[Ollama]] ← hosts ← [[Qwen2.5-Coder]] - [[Open WebUI]] ← connects_to ← [[Ollama]] - [[n8n]] ← integrates_with ← [[Ollama]] - [[OpenClaw]] ← uses ← [[Ollama]] ## Contradictions - (暂无)